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Principes fondamentaux du Big Data et de l'apprentissage automatique dans Google Cloud
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Principes fondamentaux du Big Data et de l'apprentissage automatique dans Google Cloud

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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Ce que vous apprendrez

  • Identifier le cycle de vie des données vers l'IA sur Google Cloud et les principaux produits du big data et de l'apprentissage automatique.

  • Concevoir des pipelines de streaming avec Dataflow et Pub/Sub et dConcevoir des pipelines de streaming avec Dataflow et Pub/Sub.

  • Identifier les différentes options pour construire des solutions d'apprentissage automatique sur Google Cloud.

  • Décrire un flux de travail d'apprentissage automatique et les étapes clés avec Vertex IA et construire un pipeline d'apprentissage automatique à l'aide d'AutoML.

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Il y a 7 modules dans ce cours

Cette section accueille les apprenants dans le cours Big Data and Machine Learning Fundamentals, et fournit une vue d'ensemble de la structure et des objectifs du cours.

Inclus

2 vidéos

Cette section présente les principaux composants de l'infrastructure de Google Cloud. C'est ici que nous présentons la plupart des produits et services de big data et d'apprentissage automatique qui prennent en charge le cycle de vie des données à l'IA sur Google Cloud.

Inclus

10 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

Cette section présente la solution de Google Cloud pour la gestion des données en continu. Elle examine un pipeline de bout en bout, notamment l'ingestion de données avec Pub/Sub, le traitement des données avec Dataflow et la visualisation des données avec Looker et Looker Studio.

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9 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

Cette section présente aux apprenants BigQuery, l'entrepôt de données sans serveur entièrement géré de Google. Elle explore également BigQuery ML, ainsi que les processus et les commandes clés utilisés pour construire des modèles d'apprentissage automatique personnalisés.

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9 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

Cette section présente quatre options différentes pour créer des modèles d'apprentissage automatique sur Google Cloud. Elle présente également Vertex AI, la plateforme unifiée de Google pour la création et la gestion du cycle de vie des projets d'apprentissage automatique.

Inclus

8 vidéos1 lecture1 devoir

Cette section se concentre sur les trois phases clés (préparation des données, formation du modèle et préparation du modèle) du flux de travail de l'apprentissage automatique dans Vertex AI. Les apprenants ont la possibilité de s'entraîner à construire un modèle d'apprentissage automatique avec AutoML.

Inclus

8 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

Cette section passe en revue les sujets abordés dans le cours et fournit des ressources supplémentaires pour approfondir l'apprentissage.

Inclus

1 vidéo

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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