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Systèmes d'apprentissage automatique de la production
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Systèmes d'apprentissage automatique de la production

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6

(998 avis)

niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
Planning flexible
Env. 18 heures
Apprenez à votre propre rythme
88%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Comparer l'entraînement et l'inférence statiques et dynamiques

  • Gestion des dépendances du modèle

  • Ensemble d'entraînement distribué pour la tolérance aux pannes, la réplication, etc

  • Modèles d'exportation pour la portabilité

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 6 modules dans ce cours

Ce module présente les sujets abordés dans le cours et explique comment utiliser Qwiklabs pour réaliser chacun de vos travaux pratiques à l'aide de Google Cloud.

Inclus

2 vidéos2 lectures

Ce module explore les autres besoins d'un système de production de ML et la manière d'y répondre. Vous examinerez comment prendre des décisions de conception importantes et de haut niveau concernant la formation et le service de modèle afin d'obtenir le profil de performance adéquat pour votre modèle.

Inclus

10 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

Dans ce module, vous apprendrez à reconnaître les façons dont notre modèle dépend de nos données, à prendre des décisions d'ingénierie qui tiennent compte des coûts, à savoir quand ramener nos modèles à des versions antérieures, à déboguer les causes du comportement observé du modèle et à mettre en œuvre un pipeline qui est à l'abri d'un type de dépendance.

Inclus

14 vidéos1 lecture1 devoir3 éléments d'application

Dans ce module, vous identifiez les considérations de performance pour les modèles d'apprentissage automatique. Les modèles d'apprentissage automatique ne sont pas tous identiques. Pour certains modèles, vous vous concentrez sur l'amélioration des performances d'E/S, et pour d'autres, vous vous concentrez sur l'augmentation de la vitesse de calcul.

Inclus

14 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application

Comprendre les outils et les systèmes disponibles et savoir quand exploiter les modèles hybrides d'apprentissage automatique.

Inclus

7 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

Ce module passe en revue ce que vous avez appris dans ce cours.

Inclus

1 vidéo2 lectures

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.8 (78 évaluations)
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1 734 Cours2 972 845 apprenants

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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.6

998 avis

  • 5 stars

    70,87 %

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BA
5

Révisé le 23 sept. 2020

NN
5

Révisé le 9 mai 2020

JW
5

Révisé le 4 nov. 2018

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