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Johns Hopkins University

HDFS Architecture and Programming

Karthik Shyamsunder

Instructeur : Karthik Shyamsunder

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

14 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Understand HDFS architecture, components, and how it ensures scalability and availability for big data processing.

  • Learn to configure Hadoop for Java programming and perform file CRUD operations using HDFS APIs.

  • Master advanced HDFS programming concepts like compression, serialization, and working with specialized file structures like Sequence and Map files.

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janvier 2025

Évaluations

9 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Big Data Processing Using Hadoop
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Il y a 4 modules dans ce cours

This course provides a comprehensive understanding of Hadoop Distributed File System (HDFS) architecture and its key components. Students will gain hands-on experience with HDFS, learning how to set up Java programming environments and configure Hadoop. The course covers essential topics such as the HDFS programming model, file and directory CRUD operations, and compression techniques. You will also explore serialization, deserialization, and specialized file structures like Sequence and Map Files. By the end of the course, You will be equipped to leverage HDFS for scalable, highly available big data solutions.

Inclus

2 lectures

In this module, we will cover the working model and architecture behind Hadoop Distributed File System (HDFS) 1.0 and the capabilities and deficiencies of HDFS 1.0 architecture.

Inclus

6 vidéos4 lectures3 devoirs

In this module, we will cover HDFS programming concepts, HDFS API, and steps to write an HDFS client program for CRUD (Create, Read, Update and Delete) on files.

Inclus

6 vidéos5 lectures3 devoirs

In this module, we will cover HDFS advanced programming concepts, such as CRUD on directories, compression, serialization and deserialization, and file-based data structures like sequence files.

Inclus

6 vidéos5 lectures3 devoirs

Instructeur

Karthik Shyamsunder
Johns Hopkins University
4 Cours143 apprenants

Offert par

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