Dans cette introduction au traitement d'images, vous ferez vos premiers pas dans l'accès et l'ajustement d'images numériques à des fins d'analyse et de traitement. Vous chargerez, enregistrerez et ajusterez la taille et l'orientation des images tout en comprenant comment les images numériques sont reconnues. Vous effectuerez ensuite une segmentation de base et une analyse quantitative. Enfin, vous améliorerez le contraste des images pour faciliter l'identification des objets d'intérêt.
Introduction au traitement des images
Introduction au traitement des images
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Instructeurs : Amanda Wang
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4.8
(153 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
9 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Effectuer des analyses sur une variété de types de données d'images courantes et reconnaître leurs forces et leurs limites
Détecter des objets et des régions d'intérêt à l'aide de la segmentation d'images basée sur l'intensité et la couleur
Améliorez le contraste de l'image à l'aide d'une variété d'algorithmes modernes pour différents cas d'utilisation, tels que la faible luminosité ou le brouillard
Réalisez un projet d'analyse de la fonte des glaces de l'Antarctique sur des images satellites
Détails à connaître
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6 devoirs
Enseigné en Anglais
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.8 (54 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Génie électrique
University of California San Diego
Technical University of Denmark (DTU)
The Hong Kong University of Science and Technology
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Avis des étudiants
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HR
5
Révisé le 8 juin 2022
a very good introduction to image processing using MATLAB and its in built image processing toolbox.
GQ
5
Révisé le 7 févr. 2022
outstanding introduction to image analysis. strongly recommended!
SK
5
Révisé le 4 sept. 2022
Great course with good examples, quizzes, and practice live scripts. Thoroughly enjoyed. Thank you MathWorks and coursera for providing a wonderful course. Cant wait to start the second Course .
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Foire Aux Questions
Oui. Une licence gratuite est disponible pour les apprenants inscrits au cours. Vous devez disposer d'un ordinateur capable d'exécuter MATLAB. Vous pouvez consulter la configuration requise ici.
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
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