Ce cours vous fournira une introduction basique, intuitive et pratique à la théorie des probabilités. Vous apprendrez à appliquer la théorie des probabilités dans différents scénarios et vous obtiendrez une "boîte à outils" de méthodes pour faire face à l'incertitude dans votre vie quotidienne.
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Une introduction intuitive aux probabilités
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Instructeur : Karl Schmedders
Enseignant de premier plan
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Inclus avec
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Distribution de probabilité
- Catégorie : Statistiques Générales
Détails à connaître
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Il y a 5 modules dans ce cours
Dans ce module, nous allons nous familiariser avec les probabilités et effectuer nos premiers calculs à l'aide de formules de probabilité. Nous voulons nous familiariser avec l'idée que les probabilités décrivent la probabilité que des événements incertains se produisent.
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7 vidéos1 lecture7 quizzes
L'arrivée de nouvelles informations peut nous amener à modifier nos évaluations probabilistes d'événements incertains. Dans ce module, nous apprendrons comment le concept de probabilités "conditionnelles" nous permet d'effectuer ces changements correctement. Le script du cours est disponible ici : https://roshoesn.top/learn/introductiontoprobability/resources/qxi9W
Inclus
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Nous discuterons de quelques applications quotidiennes fascinantes des probabilités. Outre des exemples divertissants, nous examinerons également des applications très sérieuses dans les domaines de la finance et du droit.
Inclus
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Dans ce module, nous allons au-delà des probabilités et apprenons à connaître d'importantes mesures de synthèse telles que les valeurs attendues, les variances et les écarts types. Nous découvrons également la distribution de probabilité discrète la plus populaire, la distribution binomiale.
Inclus
8 vidéos1 lecture8 quizzes
Nous voulons nous familiariser avec la distribution normale. Nous discuterons de ce que représente réellement la fameuse courbe en cloche. Et nous apprendrons à quel point il est facile de calculer des probabilités normales.
Inclus
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Avis des étudiants
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Révisé le 29 juil. 2017
Taught from a very practical standpoint with no math derivations or excessive theory. The use of Microsoft Excel made it very easy to calculate probabilities. This course has numerous ral-world
Révisé le 23 mars 2023
It's a great course, loved the way Prof. Karl Schmedders explains things. However one area of improvement of this course is - the methods adopted in the exercises needed to be covered in the lectures.
Révisé le 25 mai 2018
The course explains probability and normal distribution concepts in a way it is easier to follow. And makes it further easier using usual excel function. Very well taught course! A big thank you!!
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