La visualisation des données est une compétence essentielle pour toute personne qui utilise régulièrement des données quantitatives dans son travail - ce qui signifie que la visualisation des données est un outil dont presque tous les travailleurs ont besoin aujourd'hui. Le langage de programmation statistique R est l'un des outils essentiels pour la visualisation des données aujourd'hui. Particulièrement associé aux progiciels tidyverse, R est devenu une plateforme extrêmement puissante et flexible pour créer des figures, des tableaux et des rapports reproductibles. Cependant, R peut être intimidant pour les nouveaux utilisateurs, et il y a tellement de ressources en ligne qu'il peut être difficile de s'y retrouver sans conseils. Pour répondre à ce besoin, ce cours est destiné aux apprenants qui ont peu ou pas d'expérience avec R, mais qui cherchent à s'initier à cet outil. A la fin de ce cours, les étudiants seront capables d'importer des données dans R, de manipuler ces données en utilisant les outils du package populaire tidyverse, et de faire des rapports simples en utilisant R Markdown. Ce cours s'adresse aux étudiants ayant de bonnes connaissances de base en informatique, mais une expérience limitée, voire inexistante, de la programmation.
Premiers pas dans la visualisation de données en R
Ce cours fait partie de Spécialisation Visualisation de données et tableaux de bord avec R
Instructeur : Collin Paschall
30 515 déjà inscrits
Inclus avec 
(279 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Programmation Statistique
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
- Catégorie : Programmation Informatique
- Catégorie : structures de données
- Catégorie : Principes de programmation
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9 devoirs
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Il y a 3 modules dans ce cours
Dans ce module, nous allons nous familiariser avec R pour traiter les données en vue de leur visualisation. Nous vous conseillons de commencer par regarder les vidéos d'introduction de chaque leçon. Ensuite, relisez attentivement les lectures et les documents de référence fournis. Une fois cela fait, je vous recommande de regarder à nouveau les vidéos pour vérifier votre compréhension. Vous devrez répondre à quelques questionnaires au fur et à mesure que vous avancerez dans le cours pour vous assurer que vous avez bien compris.
Inclus
8 vidéos7 lectures4 devoirs1 évaluation par les pairs
Dans ce module, nous utiliserons les fonctions du tidyverse pour manipuler des données. Nous vous conseillons de commencer par regarder les vidéos d'introduction de chaque leçon. Ensuite, relisez attentivement les lectures et les documents de référence fournis. Une fois cela fait, je vous recommande de regarder à nouveau les vidéos pour vérifier votre compréhension. Vous devrez répondre à quelques questionnaires au fur et à mesure que vous avancerez dans le cours pour vous assurer que vous avez bien compris.
Inclus
5 vidéos7 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs
Dans ce module, nous apprenons à créer des rapports reproductibles à l'aide de R Markdown. Nous vous conseillons de commencer par regarder les vidéos d'introduction de chaque leçon. Ensuite, relisez attentivement les lectures et les documents de référence fournis. Une fois cela fait, je vous recommande de regarder à nouveau les vidéos pour vérifier votre compréhension. Vous devrez répondre à quelques questionnaires au fur et à mesure que vous avancerez dans la matière pour vous assurer que vous ne perdez pas le fil. Enfin, à la fin du module, vous soumettrez à l'examen de vos pairs un travail qui couvrira l'ensemble de la matière de ce cours.
Inclus
3 vidéos8 lectures3 devoirs1 évaluation par les pairs
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 8 févr. 2025
Best suited to grasp the introductory concepts of R, though a bit more explanation and deep diving would have made the course perfect.
Révisé le 12 avr. 2021
I found this course interesting. It help me improve on the skills as a look to advance skills in R.I liked the recode function. I had not yet used it
Révisé le 30 janv. 2021
very informative and easy xplanation course. Very helpful in analyasis
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