Dieser Kurs gibt Machine-Learning-Anwendern alle grundlegenden Tools, Techniken und Best Practices zur Bewertung von generativen und prädiktiven KI-Modellen an die Hand. Die Modellbewertung ist ein wichtiger Schritt, bei dem geprüft wird, ob ML-Systeme in der Produktion zuverlässige, genaue und leistungsstarke Ergebnisse erzielen.
MLOps with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 heure pour terminer
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Alle Nuancen der Modellbewertung in der prädiktiven und generativen KI verstehen und ihre wichtige Rolle im MLOps-Lebenszyklus kennen.
Geeignete Bewertungsmesswerte für verschiedene auf generativer KI basierende Aufgaben identifizieren und anwenden.
Generative KI mit den verschiedenen berechnungs- und modellbasierten Bewertungsdiensten von Vertex AI effizient bewerten.
Durch Umsetzen von Best Practices bei der LLM-Bewertung robuste, zuverlässige Modelle in Produktionsumgebungen bereitstellen.
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janvier 2025
Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Français
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Il y a 4 modules dans ce cours
In diesem Modul werden die Ziele des Kurses und die Kursstruktur vorgestellt.
Inclus
1 vidéo
In diesem Modul werden die Herausforderungen bei der Modellbewertung und die von Vertex AI angebotenen Lösungen vorgestellt.
Inclus
3 vidéos1 lecture1 devoir
Dieses Modul beschreibt Herausforderungen bei der Bewertung von auf generativer KI basierenden Aufgaben und Best Practices zur Überwindung dieser Herausforderungen. Darüber hinaus werden die verschiedenen Arten der in Vertex AI verfügbaren Dienste zur Modellbewertung erläutert. Im Einzelnen werden die Dienste Vertex AI Automatic Metrics, Automatic Side-by-Side und Safety Bias vorgestellt.
Inclus
7 vidéos1 lecture1 devoir
Dieses Modul beinhaltet eine Zusammenfassung des gesamten Kurses und bietet noch einmal einen Überblick über die wichtigsten Konzepte, Tools, Technologien und Produkte.
Inclus
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