Ce cours d'une semaine décrit le processus d'analyse des données et la manière de gérer ce processus. Nous décrivons la nature itérative de l'analyse des données et le rôle de la formulation d'une question précise, de l'analyse exploratoire des données, de l'inférence, de la modélisation statistique formelle, de l'interprétation et de la communication. En outre, nous décrirons comment diriger les activités analytiques au sein d'une équipe et comment conduire le processus d'analyse des données vers des résultats cohérents et utiles.
![Johns Hopkins University](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/http://coursera-university-assets.s3.amazonaws.com/93/57fd6a96044c4bad3139afd3e87fd6/jhu-shield.png?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=28&h=28)
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Gestion de l'analyse des données
Ce cours fait partie de Spécialisation Cadre en science des données
![Jeff Leek, PhD](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera-instructor-photos.s3.amazonaws.com/2c/3ea105f46d1fe369e934014608ac4d/jeff-1.jpg?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=75&h=75&fit=crop)
![Brian Caffo, PhD](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera-instructor-photos.s3.amazonaws.com/94/3fa57375db83096437cf7b4cff07c6/Brian-Caffo.jpeg?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=75&h=75&fit=crop)
![Roger D. Peng, PhD](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera-instructor-photos.s3.amazonaws.com/f5/783878eec27e95d2fade6b62d9a62a/Peng_Roger.jpg?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=75&h=75&fit=crop)
Instructeurs : Jeff Leek, PhD
70 309 déjà inscrits
Inclus avec
(3,338 avis)
Ce que vous apprendrez
Différencier les différents types d'extractions de données
Décrire l'itération de base de l'analyse des données
Explorer les ensembles de données pour déterminer si les données sont appropriées pour un projet
Utiliser les résultats statistiques pour créer des présentations d'analyse de données convaincantes
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Statistiques Générales
- Catégorie : Esprit Critique
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Prise de décision
- Catégorie : Leadership et Management
- Catégorie : Communication
Détails à connaître
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7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
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Il y a un module dans ce cours
Bienvenue à Managing Data Analysis ! Ce cours est un module, conçu pour être suivi en une semaine. Le cours fonctionne mieux si vous suivez le matériel dans l'ordre où il est présenté. Chaque cours se compose de vidéos et de documents à lire qui développent le cours. Je suis heureux de vous compter parmi nous et j'attends avec impatience votre contribution à la communauté d'apprentissage. Si vous avez des questions sur le contenu du cours, posez-les dans les forums pour obtenir l'aide des autres membres de la communauté. Pour les problèmes techniques avec la plateforme Coursera, visitez le Centre d'aide aux apprenants. Je vous souhaite bonne chance pour commencer et j'espère que vous apprécierez le cours !
Inclus
19 vidéos17 lectures7 devoirs
Instructeurs
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Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Leadership et Management
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Avis des étudiants
3 338 avis
- 5 stars
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Révisé le 8 févr. 2020
Excellent course. Really enjoyed the instructor. Finally getting into some analysis. Made me want to refresh my stat skills and get working on a challenging project!
Révisé le 23 nov. 2016
The course is full of the cases and the real life examples coupled with the theory background. Its very simple to understand and the course will definitely be of an value for people looking for
Révisé le 1 mars 2017
A long course compared to others in the specialization, but a lot of great material. Very well presented, the instructors know how to present this material and make it easy to grasp and understand.
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