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Architecting AI Solutions – Scalable GenAI Systems

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Architecting AI Solutions – Scalable GenAI Systems

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

6 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Master the foundational principles of scalable Generative AI systems and architectures.

  • Gain hands-on experience with the LGPL architecture, including Gates, Pipes, and Loops.

  • Learn to build resilient and fault-tolerant GenAI applications with modern infrastructure tools.

  • Understand advanced topics like Explainable AI (XAI), MLOps, and emerging trends in GenAI.

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mai 2025

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Il y a 11 modules dans ce cours

In this module, we will introduce the foundational concepts and prerequisites essential for mastering scalable GenAI systems. You’ll also gain clarity on the course structure, helping you understand the key components that will guide your learning journey.

Inclus

2 vidéos1 lecture

In this module, we will take an in-depth look at Generative AI (GenAI), understanding its foundational concepts and evolution. Through real-world applications and an exploration of VAEs and GANs, you’ll gain insight into the power and potential of GenAI systems.

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5 vidéos1 devoir

In this module, we will dive deep into the LGPL architecture, exploring its vital components and layers. Through hands-on simulations, you will build practical understanding by integrating Gates, Pipes, and Loops into scalable GenAI systems.

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8 vidéos1 devoir

In this module, we will explore key infrastructure considerations for GenAI applications, diving into containerization, Docker, and architectural choices. You’ll also learn how to implement strategies like load balancing and fault tolerance to ensure your applications are scalable and resilient.

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5 vidéos1 devoir

In this module, we will explore how cloud platforms enable scalable and efficient deployment of GenAI applications, helping you understand the key advantages of building for the cloud.

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2 vidéos1 devoir

In this module, we will focus on strategies for building resilient GenAI applications, from managing errors and exceptions to ensuring uptime with monitoring and alert systems. Learn how to maintain reliability and reduce failure impacts.

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4 vidéos1 devoir

In this module, we will cover strategies to ensure your GenAI applications are both resilient and high-performing, exploring disaster recovery techniques and high availability solutions, including cloud-based tools from AWS.

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4 vidéos1 devoir

In this module, we will examine common security threats facing GenAI applications and explore the role of Explainable AI (XAI) in safeguarding against adversarial risks, helping you secure your systems from emerging threats.

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3 vidéos1 devoir

In this module, we will focus on cost optimization strategies, including resource right-sizing and containerization. You’ll learn how to balance performance and cost efficiency when deploying GenAI applications.

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3 vidéos1 devoir

In this module, we will explore advanced concepts in GenAI architecture, such as Explainable AI, MLOps, and ethical AI. You’ll also discover the emerging trends that are shaping the future of GenAI systems.

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4 vidéos1 devoir

In this final module, we will provide guidance on how to continue your journey of mastering scalable GenAI systems, offering recommendations for next steps and further learning opportunities.

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1 vidéo1 devoir

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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