Explore the basics of programming and familiarise yourself with the Python language. After completing this course, you will be able to write Python programs in Jupyter Notebook and describe basic programming.
Programming for Data Science
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.2
(21 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 8 heures
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
Ce que vous apprendrez
Open Jupyter Notebook and use it to run Python code.
Identify Python operators, data types and containers.
Program control structures in Python, such as if statements and for and while loops.
Write Python functions that take input and return output.
Détails à connaître
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 3 modules dans ce cours
This module introduces Python and Jupyter Notebook, as well as the concepts of variables, assignment and basic mathematical operators.
Inclus
5 vidéos8 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
This module introduces the fundamental data types in Python, namely numbers, strings, Booleans and None. It also introduces structured data types, including lists, tuples, sets, dictionaries and classes.
Inclus
2 vidéos18 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
Inclus
2 vidéos16 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
5.0 (7 évaluations)
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
Universidad Nacional Autónoma de México
Coursera Project Network
Scrimba
Northeastern University
Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce cours proposé par University of Leeds vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.2
21 avis
- 5 stars
66,66 %
- 4 stars
19,04 %
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0 %
- 1 star
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JT
5
Révisé le 3 oct. 2024
Good "taster" course... no technical/grading issues, very polished.
HS
5
Révisé le 14 nov. 2023
Concise and good introductory course for anyone that might not be too familiar with Python. Quite easy for non-beginners, but that wasn't the target demographic anyway.
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Foire Aux Questions
This course is a taster to MSc Data Science (Statics) on Coursera. Completion of the course will not give you credit towards this programme. The course can be completed independently by any learners interested in programming and learning the basics of Python.
Yes, you will need to install Python on your computer in order to write programs.
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
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