Dans ce premier cours de la spécialisation Python, Bash et SQL Essentials for Data Engineering, vous apprendrez à mettre en place un environnement de travail Python à version contrôlée qui peut utiliser des bibliothèques tierces. Vous apprendrez à utiliser Python et la puissante bibliothèque Pandas pour l'analyse et la manipulation des données. En outre, vous serez initié à Vim et Visual Studio Code, deux outils populaires pour l'écriture de logiciels. Ce cours est utile pour les étudiants débutants et intermédiaires afin de commencer à transformer et manipuler des données en tant qu'ingénieur de données.
Python et Pandas pour l'ingénierie des données
Python et Pandas pour l'ingénierie des données
Ce cours fait partie de Spécialisation Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données
Instructeurs : Kennedy Behrman
24 610 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.6
(226 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 51 heures
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Mise en place d'un environnement de projet Python provisionné
Utiliser les bibliothèques Pandas pour lire et écrire des données dans des structures de données et des fichiers
Utiliser Vim et Visual Studio Code pour écrire du code Python
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Programmation Informatique
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Outils de programmation informatique
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : structures de données
- Catégorie : Résolution de problèmes
Détails à connaître
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Évaluations
25 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous apprendrez à mettre en place un environnement Python isolé avec des bibliothèques tierces et à l'appliquer en mettant en place un environnement virtuel comprenant Pandas et Jupyter.
Inclus
15 vidéos12 lectures6 devoirs1 sujet de discussion6 laboratoires non notés
Dans ce module, vous apprendrez à créer et à utiliser des séquences, des dictionnaires, des ensembles, des compréhensions de listes et des générateurs Python. De plus, vous apprendrez à les appliquer en manipulant les données d'un client dans un Bloc-notes.
Inclus
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Dans ce module, vous apprendrez à charger des données dans un DataFrame Pandas et à écrire des instructions pour sélectionner des colonnes et des lignes dans un DataFrame. En outre, vous appliquerez les opérateurs de comparaison et les opérateurs booléens comme méthode de sélection des données.
Inclus
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Cette semaine, vous apprendrez les bases de certains environnements de développement populaires et les appliquerez en écrivant du code dans Vim et Visual Studio Code. En outre, vous apprendrez à vérifier votre code dans un dépôt Git.
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12 vidéos7 lectures7 devoirs8 laboratoires non notés
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.7 (65 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Università di Napoli Federico II
Duke University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.6
226 avis
- 5 stars
74 %
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- 1 star
2,64 %
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SM
4
Révisé le 16 août 2022
Great introduction to how to set up your python environment.
BL
4
Révisé le 30 juin 2022
Good for quick basics of working with bash, github, python, virtual environments and such
CY
4
Révisé le 5 juil. 2022
It's all overview tool that need to use for work in data engineer
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