This course introduces Python programming and fundamental statistics concepts, equipping learners with essential skills for data-driven roles in tech and AI. Through hands-on experience, you'll learn how to manipulate data, visualize insights, and apply statistical techniques for data analysis.
Python and Statistics Foundations
Python and Statistics Foundations
Ce cours fait partie de Spécialisation Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition
Instructeur : Edureka
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
14 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Write Python programs using core concepts like variables, data types, and control flow.
Apply NumPy and Pandas to manipulate and analyze data efficiently.
Create insightful data visualizations using Matplotlib, Seaborn, and Plotly for effective reporting.
Perform statistical analysis and probability tests to solve data-driven problems and validate hypotheses.
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Récemment mis à jour !
février 2025
Évaluations
16 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
Welcome to Python and Statistics Foundations, the first course in the AI Exploration program's series! This module is designed to help learners take a significant step towards launching their careers in tech. In the first week, we'll explore how Python programming concepts are essential for creating efficient programs. Let's get started!
Inclus
25 vidéos7 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
In the second week of this course, Learn how to manipulate data using NumPy and Pandas, working with various data formats. Gain proficiency in visualizing data using a range of charts and graphics.
Inclus
26 vidéos4 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
In the third week of this course, we'll delve into statistics and probability. We'll explore measures of central tendency to handle various data inconsistencies. Additionally, we'll cover topics such as joint and marginal probability, as well as the fundamentals of hypothesis testing.
Inclus
20 vidéos3 lectures5 devoirs
This module is designed to assess an individual on the various concepts and teachings covered in this course. Evaluate your knowledge with a comprehensive graded quiz on Python programming concepts, Data manipulation with NumPy and Pandas with Statistical Analysis
Inclus
1 vidéo1 lecture1 devoir1 sujet de discussion
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
University of Michigan
University of Michigan
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
This course provides an introduction to Python programming and essential statistical concepts. Designed for Python enthusiasts, it emphasizes practical skills for data manipulation and analysis, enabling learners to tackle real-world data challenges.
Learners will explore Python fundamentals, harness libraries like NumPy and Pandas for efficient data handling, and utilize visualization tools such as Matplotlib, Seaborn, and Plotly to present their findings. Additionally, the course covers key statistical methods and probability theory, equipping you with the tools to make data-driven decisions.
By the end of the course, you'll be well-prepared to apply these skills in various data analysis scenarios, setting a foundation for further studies in data science and artificial intelligence.
This course is designed for:
- Freshers looking to enter the fields of data analysis, data science, or artificial intelligence.
- Individuals with a keen interest in programming and statistics who want to enhance their technical skills.
- Professionals seeking to upskill in Python and data manipulation for practical applications in their careers.
- Anyone curious about data and eager to learn how to analyze and visualize it effectively.
Whether you're starting your tech journey or looking to build a strong foundation, this course will guide you through the essentials of Python and statistics.
The Python and Statistics Foundations course spans approximately 15 hours in total and is designed to be completed at a pace of 3-4 hours per week. This allows learners to absorb the material effectively while balancing other commitments.