Ce cours présente aux étudiants les bases du langage de requête structuré (SQL) ainsi que la conception d'une base de données de base pour le stockage des données dans le cadre d'un effort de collecte, d'analyse et de traitement des données en plusieurs étapes. Le cours utilisera SQLite3 comme base de données. Nous construirons également des robots d'indexation et des processus de collecte et de visualisation de données en plusieurs étapes. Nous utiliserons la bibliothèque D3.js pour faire de la visualisation de données de base. Ce cours couvrira les chapitres 14-15 du livre "Python for Everybody". Pour réussir ce cours, vous devez être familier avec le matériel couvert dans les chapitres 1-13 du manuel et les trois premiers cours de cette spécialisation. Ce cours couvre Python 3.
Utiliser les bases de données avec Python
Ce cours fait partie de Spécialisation Python pour tous
Instructeur : Charles Russell Severance
510 439 déjà inscrits
Inclus avec 
(21,358 avis)
Ce que vous apprendrez
Utilisez les opérations de création, de lecture, de mise à jour et de suppression pour gérer les bases de données
Expliquer les bases de Python orienté objet
Comprendre comment les données sont stockées dans plusieurs tables d'une base de données
Utiliser l'API Google Maps pour visualiser les données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Programmation Informatique
- Catégorie : structures de données
- Catégorie : Bases de données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : SQL
Détails à connaître
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5 devoirs
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Il y a 5 modules dans ce cours
Pour commencer ce cours, nous couvrons les bases de Python orienté objet. Nous n'écrirons pas nos propres objets, mais comme beaucoup de choses que nous utilisons comme BeautifulSoup, les chaînes de caractères, les dictionnaires, les connexions aux bases de données utilisent toutes des modèles orientés objet (OO), nous devrions au moins comprendre certains de ses modèles et de sa terminologie.
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12 vidéos4 lectures2 devoirs
Nous apprenons les quatre principales opérations CRUD (Créer, Lire, Mettre à jour et Supprimer) pour gérer les données stockées dans une base de données.
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Dans cette section, nous verrons comment les données sont stockées dans plusieurs tables d'une base de données et comment les lignes sont liées (c'est-à-dire que nous établissons des relations) dans la base de données.
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Dans cette section, nous étudions comment modéliser des situations telles que des étudiants s'inscrivant à des cours où chaque cours compte de nombreux étudiants et où chaque étudiant est inscrit à de nombreux cours.
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Dans cette section, nous mettons tout cela ensemble, nous récupérons et traitons certaines données, puis nous utilisons l'API OpenStreetMaps pour visualiser nos données.
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Instructeur
Offert par
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University of California, Davis
University of Michigan
Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce cours proposé par University of Michigan vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
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Avis des étudiants
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Révisé le 25 juil. 2018
The course is simple and easy.Dr.Chuck takes you through databases,how to write SQL queries,execute them and so on.My advice is to do the other three courses first and then move on to this one.
Révisé le 6 juil. 2018
Well taught course, with material made easy to understand and discussed in an engaging way. The assignments really help to solidify your understanding and are like puzzles that I enjoy working at.
Révisé le 22 nov. 2017
the way this course is design is absolutely amiziong. just good amount of most important information is provided. task are not too complecated to finish (maybe coudl be little more dificult:) love it!
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