Ce cours vous permettra de maîtriser les approches d'apprentissage automatique dans le domaine de la gestion des investissements. Il a été conçu par deux leaders d'opinion dans leur domaine, Lionel Martellini de l'EDHEC-Risk Institute et John Mulvey de l'Université de Princeton. Le cours commence par une introduction aux principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, suivie d'une discussion approfondie sur l'application de ces techniques aux décisions de gestion de portefeuille, y compris la conception de modèles factoriels plus robustes, la construction de portefeuilles avec des avantages de diversification améliorés, et la mise en œuvre de modèles de gestion des risques plus efficaces.
Python et apprentissage automatique pour la gestion des actifs
Python et apprentissage automatique pour la gestion des actifs
Ce cours fait partie de Spécialisation Gestion des investissements avec Python et l'apprentissage automatique
Instructeurs : Claudia Carrone
18 993 déjà inscrits
Inclus avec 
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3.1
(327 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
16 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Apprenez les principes des techniques d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé pour les ensembles de données financières
Comprendre la base de la régression logistique et des algorithmes ML pour classer les variables dans l'une des deux catégories suivantes
Utilisez les puissantes bibliothèques Python pour mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique dans des études de cas
Découvrez les modèles factoriels et les modèles de changement de régime et leur utilisation dans la gestion des investissements
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Gestion des investissements
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Finance
- Catégorie : Apprentissage Humain
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Gestion des risques
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 5 modules dans ce cours
Inclus
9 vidéos5 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
Inclus
8 vidéos1 lecture1 devoir
Inclus
8 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Inclus
7 vidéos4 lectures1 devoir
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
3.2 (77 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Finance
Arizona State University
University of Illinois Urbana-Champaign
Indian School of Business
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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5
Révisé le 8 déc. 2020
Excellent course, very helpful for my research work
LT
4
Révisé le 18 févr. 2021
Good overview on Machine Learning techniques, need for some basic knowledge in statistics and Python for an optimized experience.
RS
5
Révisé le 25 juin 2021
A great course with a Ph Doctoral taste, including amazing and advanced Jupyter Notebooks !!!!
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