Ce cours fournit une introduction rigoureuse au langage de programmation R, avec un accent particulier sur l'utilisation de R pour le développement de logiciels dans un contexte de science des données. Que vous fassiez partie d'une équipe de science des données ou que vous travailliez individuellement au sein d'une communauté de développeurs, ce cours vous donnera les connaissances de R nécessaires pour apporter des contributions utiles dans ces contextes. En tant que premier cours de la Specializations, ce cours fournit les bases essentielles de R nécessaires pour les cours suivants. Nous couvrons les concepts de base de R et les principes fondamentaux du langage, les concepts clés tels que les données bien rangées et les outils connexes "tidyverse", le traitement et la manipulation d'ensembles de données complexes et de grande taille, la manipulation de données textuelles et les tâches de base de la science des données. A l'issue de ce cours, les apprenants maîtriseront la console R et seront capables de créer des ensembles de données ordonnées à partir d'un large éventail de sources de données possibles.
L'environnement de programmation R
Ce cours fait partie de Spécialisation Maîtriser le développement de logiciels en R
Instructeurs : Roger D. Peng, PhD
52 482 déjà inscrits
Inclus avec 
(1,164 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Programmation Statistique
- Catégorie : Analyse des Données
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 7 modules dans ce cours
Dans ce module, vous apprendrez les bases de R, y compris la syntaxe, certains principes et processus de rangement des données, et comment lire des données dans R.
Inclus
1 vidéo27 lectures
Inclus
1 devoir1 devoir de programmation
Au cours de ce module, vous apprendrez à résumer, filtrer, fusionner et manipuler des données en R, y compris les défis posés par les dates et les heures.
Inclus
11 lectures
Inclus
1 devoir1 devoir de programmation
Au cours de ce module, vous apprendrez à utiliser les outils et les paquets R pour traiter le texte et les expressions régulières. Vous apprendrez également à gérer et à tirer le meilleur parti de la mémoire physique de votre ordinateur lorsque vous travaillez avec R.
Inclus
9 lectures
Choix 1 : Obtenir un crédit en utilisant swirl | Choix 2 : Obtenir un crédit en fournissant un code de swirl
Inclus
1 devoir1 devoir de programmation
Dans ce dernier module, vous apprendrez à surmonter les difficultés liées à l'utilisation de grands ensembles de données, tant en mémoire qu'en dehors, ainsi qu'à diagnostiquer les problèmes et à trouver de l'aide.
Inclus
7 lectures1 devoir
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Johns Hopkins University
University of Colorado Boulder
University of Colorado Boulder
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
1 164 avis
- 5 stars
59,27 %
- 4 stars
24,91 %
- 3 stars
7,73 %
- 2 stars
3,26 %
- 1 star
4,81 %
Affichage de 3 sur 1164
Révisé le 11 juin 2020
Overall, it is an excellent course. However, there was a big difference in terms of difficulty between the quizzes, especially with the last one.
Révisé le 14 sept. 2021
Great Introduction, may we worth clarifying that for Data Manipulation the script must be saved before entering submit() as you cannot make progress.
Révisé le 21 juil. 2018
Excellent class. I had already done a lot of the swirls and would have liked that to be in my record somewhere, although it really wasn't hard--and was probably good--to repeat them.
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.