Avez-vous déjà vécu l'expérience parfaite en matière de science des données ? L'extraction des données s'est parfaitement déroulée. Il n'y a pas eu d'erreurs de fusion ou de données manquantes. Les hypothèses ont été clairement définies avant les analyses. La randomisation a été effectuée pour le traitement d'intérêt. Le plan analytique a été défini avant l'analyse et a été suivi à la lettre. Les conclusions étaient claires et les décisions exploitables évidentes. Cela vous est-il déjà arrivé ? Bien sûr que non. Dans la vie réelle, l'analyse des données n'est pas simple. Comment gérer une équipe confrontée à des analyses de données réelles ? Dans ce cours d'une semaine, nous opposons l'idéal à la réalité. En opposant l'idéal, vous apprendrez les concepts clés qui vous aideront à gérer les analyses réelles.
La science des données dans la vie réelle
Ce cours fait partie de Spécialisation Cadre en science des données
Instructeurs : Brian Caffo, PhD
52 461 déjà inscrits
Inclus avec 
(2,365 avis)
Ce que vous apprendrez
Identifier les forces et les faiblesses des modèles expérimentaux
Découvrez de nouvelles solutions pour gérer les extractions de données
Décrire les pièges courants dans la communication des analyses de données
Comprendre une journée type dans la vie d'un responsable de l'analyse des données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Expérience
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Statistiques Générales
Détails à connaître
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6 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a un module dans ce cours
Ce cours est un module, prévu pour être suivi en une semaine. Veuillez suivre le cours dans l'ordre indiqué. Chaque cours comporte des lectures et des vidéos. A l'exception du cours d'introduction, chaque cours comporte un quiz de 5 questions ; obtenez au moins 4 sur 5 au quiz.
Inclus
22 vidéos10 lectures6 devoirs
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of California San Diego
Johns Hopkins University
University of Michigan
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
2 365 avis
- 5 stars
60,98 %
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Révisé le 21 août 2020
Slightly difficult for non data science background people, but is manageable to have a dip into this course and stimulate a "real life" experiences shared by course insructor.
Révisé le 19 janv. 2021
Gives directions on how to deal with a situation where a clear conclusion may not be forthcoming from the analysis--- a situation that more often than not is likely to hold true in real world
Révisé le 13 août 2016
Is good to have some data science background to enroll in this course, overall still good to learn and get the hint of how real life data scientist life is.
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