Le traitement des données en streaming est de plus en plus populaire car le streaming permet aux entreprises d'obtenir des métriques en temps réel sur les opérations commerciales. Ce cours explique comment construire des pipelines de données en continu sur Google Cloud. Pub/Sub est décrit pour traiter les données de streaming entrantes. Le cours explique également comment appliquer des agrégations et des transformations aux données en streaming à l'aide de Dataflow, et comment stocker les enregistrements traités dans BigQuery ou Bigtable à des fins d'analyse. Les apprenants acquièrent une expérience pratique de la construction de composants de pipeline de données en streaming sur Google Cloud en utilisant Google Cloud Skills Boost.
Construire des systèmes d'analyse de flux résilients sur Google Cloud
Construire des systèmes d'analyse de flux résilients sur Google Cloud
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Google Cloud Training
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4.6
(1,253 avis)
niveau Intermédiaire
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Env. 8 heures
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70%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Interpréter les cas d'utilisation pour l'analyse de flux en temps réel.
Gestion des données en cours d'utilisation du service de messagerie asynchrone Pub/Sub.
Écrire des pipelines de streaming et exécuter des transformations si nécessaire.
Interopérer Dataflow, BigQuery et Pub/Sub pour le streaming et l'analyse en temps réel
Détails à connaître
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 7 modules dans ce cours
Ce module présente le cours et l'agenda
Inclus
1 vidéo
Ce module traite des défis posés par le traitement des données en continu
Inclus
1 vidéo1 devoir
Ce module traite de l'utilisation de Pub/Sub pour ingérer des données en continu entrantes
Inclus
7 vidéos1 devoir1 élément d'application
Ce module revisite Dataflow et se concentre sur ses capacités de traitement de données en continu
Inclus
4 vidéos1 devoir1 élément d'application
Ce module couvre BigQuery et Bigtable pour les données en continu
Inclus
6 vidéos2 devoirs3 éléments d'application
Ce module aborde des fonctionnalités plus avancées de BigQuery
Inclus
7 vidéos1 devoir1 élément d'application
Ce module récapitule les thèmes abordés dans le cours
Inclus
1 vidéo
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.6 (151 évaluations)Offert par
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Avis des étudiants
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GB
5
Révisé le 23 mars 2020
Overall content and coverage was good, but would suggest to have some detailed sessions around beam pipelines as well.
HM
5
Révisé le 9 mai 2020
It was really good experience as always at Google cloud platform. Thanks for the team for materials and great course content. appreciated.
NC
5
Révisé le 15 mars 2021
This course has the most important technique for building streaming data and building efficient big queries.
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