Ce cours est un cours d'introduction qui vous permet d'acquérir les concepts et les outils de la réflexion sur les problèmes. A la fin de ce cours, vous serez capable de : 1. Expliquer les différentes étapes d'un projet de science des données 2. Discuter de certains outils et techniques utilisés dans la science des données.
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Approche structurée de la résolution de problèmes
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
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Instructeurs : Fractal Analytics
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(97 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Expliquez le cycle de vie d'un projet de développement durable et le rôle de la pensée structurée dans ce projet.
Définir un énoncé de problème à l'aide du cadre SMART. Expliquer les activités, les meilleures pratiques et les pièges de la phase de mise en œuvre.
Construire l'arbre à problèmes MECE pour décomposer les problèmes de l'entreprise en plusieurs parties. Créer une feuille de travail pour l'énoncé du problème afin de délimiter les problèmes de l'entreprise.
Expliquez le rôle de la conception centrée sur l'homme dans la résolution des problèmes des entreprises.
Détails à connaître
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12 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Élaborez votre expertise du sujet
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Il y a 3 modules dans ce cours
Ce module vous apprend à utiliser la pensée structurée pour résoudre des problèmes au travail et dans la vie de tous les jours. Vous découvrirez également les différentes étapes et les rôles de la science des données, ainsi que les outils utilisés dans ce domaine.
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Ce module enseigne la pensée structurée pour résoudre les problèmes des entreprises et couvre les outils et les cadres utilisés dans le processus. Il met également en évidence les erreurs courantes à éviter.
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La conception centrée sur l'homme est une approche qui donne la priorité aux besoins des utilisateurs finaux en les comprenant et en créant des produits qui répondent à leurs préférences et à leurs comportements. L'objectif est de concevoir des produits conviviaux, efficaces et agréables à utiliser. Ce module vous aidera à comprendre pourquoi et comment vous devriez également garder vos utilisateurs/humains au centre de la résolution de vos problèmes d'entreprise.
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Avis des étudiants
97 avis
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Révisé le 6 mai 2024
A decently informative course, though the guest videos were mostly pointless. The pace was good.
Révisé le 25 févr. 2024
Every aspiring data analyst should check out this course. Highly recommended. It gave answers to all my queries.
Révisé le 2 nov. 2023
The structured approach to problem-solving course exceeded my expectations. It provided clear strategies and practical tools that improved my problem-solving skills. Highly recommended!
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