Politecnico di Milano
Technologies et plateformes pour l'intelligence artificielle
Politecnico di Milano

Technologies et plateformes pour l'intelligence artificielle

Manuel Roveri

Instructeur : Manuel Roveri

3 715 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7

(52 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 heures pour terminer
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Décrivez le scénario technologique de l'IA (Cloud, Edge, IoT) d'un point de vue informatique.

  • Identifier les techniques et solutions de Machine et Deep Learning développées pour les systèmes IoT et Edge Computing.

  • Expliquez les principaux défis et opportunités des technologies et plateformes d'IA.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Plates-formes informatiques
  • Catégorie : Plates-formes d'informatique en nuage
  • Catégorie : Technologies de l'information
  • Catégorie : Centres de données
  • Catégorie : Internet des objets
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Systèmes embarqués
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Technologies émergentes
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Architecture de l'infrastructure
  • Catégorie : Développement d'applications
  • Catégorie : Deep learning
  • Catégorie : Architecture matérielle

Détails à connaître

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Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Intelligence artificielle : une vue d'ensemble
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
5.0 (11 évaluations)
Manuel Roveri
Politecnico di Milano
1 Cours3 715 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
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BN
4

Révisé le 5 déc. 2023

RS
5

Révisé le 10 sept. 2023

AL
4

Révisé le 12 mars 2025

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