Dans le cours Using Data Analytics in Supply Chain, vous explorerez l'importance de la gouvernance des données et apprendrez les concepts fondamentaux entourant les données. Vous apprendrez également les outils et les processus utilisés dans l'analyse de la chaîne d'approvisionnement, ce qui vous permettra de recueillir, d'analyser, de synthétiser, de valider et d'interpréter des informations basées sur des données. Cela permet de s'assurer que les produits sont livrés efficacement à leur destination en temps voulu et de manière rentable. À la fin de ce cours, vous serez en mesure : d'expliquer l'importance de la gouvernance des données et d'adhérer aux politiques de gouvernance des données. de définir les objectifs de l'analyse des données, de formuler des questions, d'identifier les sources de données et de mettre en œuvre des techniques efficaces de collecte des données. de mener une analyse des données en appliquant des calculs, des résumés, des moyennes et une classification des informations pour répondre aux objectifs et aux questions identifiés de l'analyse des données. d'identifier comment utiliser SQL, Python ou des feuilles de calcul pour nettoyer, gérer, consolider, analyser et visualiser les données.
Utilisation de l'analyse des données dans la chaîne d'approvisionnement
Ce cours fait partie de Analyste des données de la chaîne d'approvisionnement d'Unilever Certificat Professionnel
Instructeur : Unilever Team
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Il y a 5 modules dans ce cours
Dans ce module, vous vous concentrerez sur l'importance d'analyser des données de qualité et sur la manière de respecter les politiques de Gouvernance des données. Vous serez initié au processus d'analyse des données et aux outils utilisés pour analyser les données. Identifier l'importance de la qualité des données. Identifier les types de données. Expliquer l'importance de la gouvernance des données et adhérer aux politiques de gouvernance des données.
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17 vidéos6 lectures4 devoirs
Dans ce module, vous apprendrez à rédiger les objectifs de votre analyse, à identifier les questions auxquelles vous devez répondre à l'aide des données, à déterminer où obtenir vos données et à nettoyer et préparer les données obtenues.
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Dans ce module, vous vous concentrerez sur la recherche de réponses aux questions d'analyse identifiées, sur l'identification des erreurs présentes dans notre analyse et sur les ajustements nécessaires, sur l'interprétation des résultats et l'explication de leur signification dans vos propres mots, et sur la présentation de vos résultats.
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Avis des étudiants
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Révisé le 5 oct. 2024
Very insightful and well presented. I've learnt a lot
Révisé le 23 juil. 2024
Great course, really opens up a whole new world, and for me as being new in supply chain the content was really informative and building. Great work instructors and Unilever.
Révisé le 23 avr. 2024
few sessions on the analytic part with excel and python
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