Spécialisation Introduction aux statistiques informatiques pour les scientifiques des données
Inférence bayésienne pratique. Une compréhension conceptuelle des techniques et des outils utilisés pour effectuer une inférence bayésienne évolutive en pratique avec PyMC3.
Instructeur : Dr. Srijith Rajamohan
2 877 déjà inscrits
Inclus avec 
(51 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Les bases de la modélisation et de l'inférence bayésienne.
Une compréhension conceptuelle des techniques utilisées pour effectuer une inférence bayésienne dans la pratique.
Apprenez à utiliser PyMC3 pour résoudre des problèmes concrets.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistiques Générales
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Distribution de probabilité
- Catégorie : Statistiques bayésiennes
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Databricks
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Cette spécialisation devrait prendre environ 3 mois
Vous avez une certaine expérience de la science des données en utilisant la pile PyData (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
Les cours devraient idéalement être suivis dans l'ordre suivant
Introduction aux probabilités et aux distributions
inférence bayésienne avec MCMC
Iintroduction à PyMC3 avec applications