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Spécialisation L'IA générative pour les scientifiques des données
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Spécialisation L'IA générative pour les scientifiques des données

La science des données à l'aide de l'IA générative. Développez des compétences pratiques en IA générative pour booster votre carrière en science des données en moins d'un mois

Enseigné en Français (doublage IA)

Dr. Pooja
Abhishek Gagneja
Rav Ahuja

Instructeurs : Dr. Pooja

8 832 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(262 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 mois
Ă  10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez Ă  votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Appliquer les compĂ©tences nĂ©cessaires pour reconnaĂ®tre les utilisations rĂ©elles de l'IA gĂ©nĂ©rative et identifier les modèles et outils populaires d'IA gĂ©nĂ©rative pour le texte, le code, l'image, l'audio et la vidĂ©o

  • Comprendre les concepts, les exemples et les outils courants de l'ingĂ©nierie gĂ©nĂ©rative de l'IA et apprendre des techniques pour crĂ©er des messages efficaces et percutants

  • Apprenez Ă  identifier les outils d'IA gĂ©nĂ©rative appropriĂ©s pour les cas d'utilisation de la science des donnĂ©es

  • Appliquer des techniques gĂ©nĂ©ratives d'IA pour gĂ©nĂ©rer et augmenter les ensembles de donnĂ©es et pour dĂ©velopper et affiner les modèles d'apprentissage automatique

Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : Prompt engineering
  • CatĂ©gorie : IA gĂ©nĂ©rative
  • CatĂ©gorie : Science des donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : Intelligence artificielle (IA)
  • CatĂ©gorie : Apprentissage automatique
  • CatĂ©gorie : Grands modèles linguistiques (LLM)
  • CatĂ©gorie : GĂ©nĂ©ration de langage naturel
  • CatĂ©gorie : ChatGPT
  • CatĂ©gorie : Bases de donnĂ©es Quering
  • CatĂ©gorie : GĂ©nĂ©ration de donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : Analyse des DonnĂ©es
  • CatĂ©gorie : les modèles d'invite

Détails à connaître

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Améliorez votre expertise en la matière

  • AcquĂ©rez des compĂ©tences recherchĂ©es auprès d’universitĂ©s et d’experts du secteur
  • MaĂ®trisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • DĂ©veloppez une comprĂ©hension approfondie de concepts clĂ©s
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de IBM
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Spécialisation - 3 séries de cours

IA générative : Introduction et applications

COURS 17 heures4.7 (2,261 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • DĂ©crivez l'IA gĂ©nĂ©rative et distinguez-la de l'IA discriminante.

  • DĂ©crire les capacitĂ©s de l'IA gĂ©nĂ©rative et ses cas d'utilisation dans le monde rĂ©el.

  • Identifier les applications de l'IA gĂ©nĂ©rative dans diffĂ©rents secteurs et industries.

  • Explorez les modèles et outils d'IA gĂ©nĂ©rative courants pour la gĂ©nĂ©ration de textes, de codes, d'images, de sons et de vidĂ©os.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Grands modèles linguistiques (LLM)
Catégorie : IA générative
Catégorie : Génération de langage naturel
Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
Catégorie : ChatGPT

IA générative : Principes de base de l'ingénierie des invites

COURS 27 heures4.8 (3,848 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez le concept et la pertinence de l'ingĂ©nierie de la demande dans les modèles d'IA gĂ©nĂ©rative.

  • Appliquer les meilleures pratiques pour crĂ©er des messages-guides et explorer des exemples de messages-guides percutants.

  • Pratiquez les techniques et approches courantes d'ingĂ©nierie de l'incitation pour rĂ©diger des incitations efficaces.

  • Explorer les outils couramment utilisĂ©s pour l'ingĂ©nierie rapide afin d'aider Ă  l'ingĂ©nierie rapide.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : les modèles d'invite
Catégorie : IA générative
Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
Catégorie : ChatGPT

Ce que vous apprendrez

  • Exploitez les outils d'IA gĂ©nĂ©rative, tels que GPT 3.5, ChatCSV et tomat.ai, mis Ă  la disposition des Data Scientists pour l'interrogation et la prĂ©paration des donnĂ©es

  • Examinez les scĂ©narios du monde rĂ©el dans lesquels l'IA gĂ©nĂ©rative peut amĂ©liorer les flux de travail de la science des donnĂ©es

  • Mettre en pratique les compĂ©tences en IA gĂ©nĂ©rative dans des laboratoires et des projets pratiques en gĂ©nĂ©rant et en augmentant des ensembles de donnĂ©es pour des cas d'utilisation spĂ©cifiques

  • Appliquer des techniques d'IA gĂ©nĂ©rative dans le dĂ©veloppement et l'affinement de modèles d'apprentissage automatique

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bases de données Quering
Catégorie : Génération de données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : IA générative
Catégorie : Science des données

Instructeurs

Dr. Pooja
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4 Cours331 934 apprenants

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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