Neste curso, vamos falar sobre a engenharia de dados no Google Cloud, os papéis e responsabilidades dos engenheiros de dados e como alinhá-los aos produtos do Google Cloud. Além disso, você aprenderá a lidar com os desafios da engenharia de dados.
![Google Cloud](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/http://coursera-university-assets.s3.amazonaws.com/74/fa9028074941789429dfc1d1b71ddf/gc-logo-360x360.png?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=28&h=28)
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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro
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Instructor: Google Cloud Training
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What you'll learn
Conhecer o papel de um engenheiro de dados.
Identificar as tarefas de engenharia de dados e os componentes principais usados no Google Cloud.
Aprender a criar e implantar pipelines de dados de vários padrões no Google Cloud.
Identificar e utilizar diferentes técnicas de automação no Google Cloud.
Details to know
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February 2025
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There are 8 modules in this course
Nesta seção de apresentação do curso "Introduction to Data Engineering on Google Cloud", você terá acesso a uma visão geral da estrutura e objetivos do curso.
What's included
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Neste módulo, você vai conhecer o papel do engenheiro de dados. Vamos analisar conceitos importantes, como fontes e coletores de dados, formatos de dados, opções de armazenamento no Google Cloud e gerenciamento de metadados. Além disso, também vamos entender o uso do Analytics Hub no compartilhamento de dados pessoais dentro e fora da organização.
What's included
9 videos1 assignment1 app item
Neste módulo, você terá uma visão geral da replicação e da migração de dados no Google Cloud. Vamos abordar a arquitetura básica, a ferramenta de linha de comando gcloud, o Serviço de transferência do Cloud Storage, o Transfer Appliance e o Datastream, além das funcionalidades e casos de uso de cada um.
What's included
6 videos1 assignment1 app item
O foco deste módulo são os processos de extração e carregamento de dados no Google Cloud, especificamente com o BigQuery. Vamos falar sobre a arquitetura básica de extração e carregamento, a ferramenta de linha de comando bq, o serviço de transferência de dados do BigQuery e o BigLake como opção alternativa aos padrões tradicionais de extração e carregamento.
What's included
6 videos1 assignment1 app item
Neste módulo, você confere uma visão geral dos processos ELT (extrair, carregar e transformar) no Google Cloud. Vamos analisar a arquitetura básica de ELT, um exemplo comum do pipeline de ELT, os recursos do BigQuery de scripting e programação de SQL, e também a funcionalidade e os casos de uso do Dataform.
What's included
5 videos1 assignment1 app item
Neste módulo, você terá uma visão geral dos processos ETL (extrair, transformar, carregar) no Google Cloud. Vamos falar sobre a arquitetura básica de ETL, as ferramentas da interface gráfica do usuário (GUI), opções de processamento de dados em lote e de streaming (Dataproc, Dataproc sem servidor) e o papel do Bigtable em pipelines de dados.
What's included
8 videos1 assignment2 app items
O foco deste módulo são os padrões de automação e as opções de pipelines no Google Cloud. Vamos falar sobre várias ferramentas e serviços, como Cloud Scheduler, Workflows, Cloud Composer, Cloud Run functions e Eventarc, além das funcionalidades e casos de uso de automação.
What's included
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Nesta seção final, vamos revisar o conteúdo apresentado durante o curso e discutir as próximas etapas da sua jornada de aprendizado na nuvem.
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Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.