Neste curso, os participantes vão conhecer as ferramentas de MLOps e as práticas recomendadas para a implantação, a avaliação, o monitoramento e a operação de sistemas de ML de produção no Google Cloud. MLOps é uma disciplina com foco na implantação, no teste, no monitoramento e na automação de sistemas de ML em produção. Profissionais de engenharia de machine learning usam ferramentas para fazer melhorias contínuas e avaliações de modelos implantados. São profissionais que trabalham com ciências de dados e desenvolvem modelos para garantir a velocidade e o rigor na implantação de modelos com melhor desempenho.
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Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Português Brasileiro
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Instructor: Google Cloud Training
Access provided by New York State Department of Labor
Recommended experience
What you'll learn
Identificar e usar as principais tecnologias para dar suporte a MLOps eficazes
Adotar as práticas recomendadas de CI/CD no contexto de sistemas de ML
Configurar e provisionar arquiteturas do Google Cloud para ambientes MLOps confiáveis e eficazes
Implementar fluxos de trabalho de treinamento e inferência confiáveis e replicáveis
Details to know
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2 assignments
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
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There are 4 modules in this course
Neste módulo, apresentamos uma visão geral do curso
What's included
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Dificuldades dos profissionais de machine learning O conceito de DevOps em ML As três fases do ciclo de vida de ML Automatização de processos de ML
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O que é Vertex AI e qual a importância de ter uma plataforma unificada? Introdução a MLOps na Vertex AI Como a Vertex AI ajuda no fluxo de trabalho de MLOps? Parte 1 Como a Vertex AI ajuda no fluxo de trabalho de MLOps? Parte 2
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Resumo
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Instructor
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