Achieving Advanced Insights with BigQuery - Español

Achieving Advanced Insights with BigQuery - Español

Instructor: Google Cloud Training

What you'll learn

Descubre las funciones más avanzadas de SQL en BigQuery.
Compara cómo BigQuery se desarrolló y cómo las bases de datos tradicionales evolucionaron para abordar la escala de los conjuntos de datos.
Identifica las piezas fundamentales de trabajo que afectan el rendimiento de BigQuery y cómo optimizar tus consultas para mejorar la velocidad.
Identifica qué herramientas de Google Cloud y BigQuery están disponibles para que controles los permisos y compartas tus datos.

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There are 7 modules in this course

El tercer curso de esta serie es Achieving Advanced Insights with BigQuery. En este curso, aumentarás tu conocimiento de SQL a medida que profundizamos en funciones avanzadas y cómo desglosar una consulta compleja en pasos más sencillos.

Abordaremos la arquitectura interna de BigQuery (almacenamiento fragmentado basado en columnas) y temas avanzados de SQL, como los campos anidados y repetidos a través del uso de arrays y structs. Finalmente, profundizaremos en la optimización de tus consultas para mejorar el rendimiento y cómo puedes proteger tus datos con vistas autorizadas. Después de completar este curso, inscríbete en el curso Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud.

Descripción general de lo que aprenderás en este curso

What's included

1 video

Profundiza tu conocimiento de SQL en BigQuery aprendiendo sobre funciones avanzadas como aproximaciones estadísticas, consultas de ventana analítica, cláusulas WITH y funciones definidas por el usuario.

What's included

5 videos1 assignment1 app item

5 videosTotal 18 minutes

Funciones avanzadas (estadísticas, analíticas y definidas por el usuario)7 minutesPreview module
Funciones analíticas, cláusula WITH y RANK()5 minutes
Funciones definidas por el usuario (UDF) en BigQuery2 minutes
Diseño de subconsultas y CTE3 minutes
Introducción al lab: Cómo obtener estadísticas a partir de funciones avanzadas de SQL0 minutes

1 assignmentTotal 1 minute

Cuestionario: Funciones avanzadas1 minute

1 app itemTotal 45 minutes

Lab: Cómo obtener estadísticas a partir de funciones avanzadas de SQL45 minutes

Descubre cómo las bases de datos tradicionales evolucionaron para manejar el escalamiento de los conjuntos de datos y compara cómo BigQuery se desarrolló para abordar las limitaciones de escalamiento. Analiza en profundidad los campos anidados y repetidos, que son una parte clave de las estructuras de datos desnormalizadas de BigQuery.

What's included

7 videos1 assignment1 app item

7 videosTotal 47 minutes

Diferencias entre BigQuery y la arquitectura de datos relacional tradicional10 minutesPreview module
Almacenamiento desnormalizado y basado en columnas4 minutes
Fragmentación de tablas7 minutes
Presentación de los campos anidados y repetidos3 minutes
Presentación de los arrays y structs18 minutes
Compactación de los arrays: Heredados frente a estándar1 minute
Resumen del módulo1 minute

1 assignmentTotal 30 minutes

Cuestionario: Arquitectura de BigQuery30 minutes

1 app itemTotal 75 minutes

Lab: Cómo trabajar con JSON, arrays y structs en BigQuery75 minutes

Aprende sobre las piezas fundamentales de trabajo que afectan el rendimiento de BigQuery y cómo optimizar tus consultas para mejorar la velocidad.

What's included

4 videos1 assignment1 app item

4 videosTotal 18 minutes

Evitar errores de rendimiento de BigQuery9 minutesPreview module
Evitar la generación de hotspots en los datos1 minute
Diagnosticar problemas de rendimiento7 minutes
Introducción al lab: Cómo optimizar el costo y el rendimiento de BigQuery0 minutes

1 assignmentTotal 30 minutes

Cuestionario: Optimización del rendimiento30 minutes

1 app itemTotal 50 minutes

Lab: Cómo optimizar el costo y el rendimiento de BigQuery50 minutes

Presentación de Vertex AI Workbench: una herramienta clave en el kit de herramientas del científico de datos, que permite a los analistas colaborar a través del uso de notebooks escalables en la nube.

What's included

1 reading1 app item

La protección y el uso compartido de los conjuntos de datos de BigQuery es esencial para cualquier organización. Aprende sobre las herramientas de Google Cloud y BigQuery disponibles para que controles los permisos y compartas tus datos.