6 Artificial Intelligence Jobs, die im Jahr 2025 gefragt sind

Die Aussichten für Jobs im Bereich der künstlichen Intelligenz sind rosig – eine gute Nachricht für alle, die sich für das wachsende Feld der KI interessieren. Tatsächlich stehen Ingenieure für Machine Learning und Datenwissenschaftler auf der Liste der besten Jobs im Machine-Learning-Bereich [1]. Der MINT-Herbstreport 2024 zeigt eine erhebliche Fachkräftelücke: Im September 2024 standen rund 418.200 offenen Stellen nur 226.295 arbeitslose Fachkräfte gegenüber. Trotz potenzieller Bewerber blieben mindestens 191.905 Positionen unbesetzt [2].

Da die Verbreitung von KI dank generativer KI-Tools wie ChatGPT zugenommen hat, fragen Sie sich vielleicht, welche Jobs in diesem Bereich verfügbar sind und wie Sie einen finden. Der folgende Artikel bietet einen Überblick über Artificial Intelligence Jobs und die dafür erforderlichen Fähigkeiten und Ausbildungen.

6 Artificial Intelligence Jobs, die Sie in Betracht ziehen sollten

Mit dieser Liste erfahren Sie mehr über spezifische KI-Jobs und die zu erwartenden Durchschnittsgehälter. Schauen Sie sich auch das folgende Video an, in dem KI-Pionier Andrew Ng die wichtigsten Rollen für die Weiterbildung und Integration von KI erläutert :

1. AI Engineer

AI Engineers sind Experten, die KI und Machine Learning nutzen, um Anwendungen und Systeme zu entwickeln, die Unternehmen helfen, effizienter zu werden. Sie konzentrieren sich auf die Entwicklung von Tools, Systemen und Prozessen, die den Einsatz von KI auf reale Probleme ermöglichen. Daten „trainieren“ Algorithmen und helfen ihnen, zu lernen und ihre Leistung zu verbessern. AI Engineers können helfen, Kosten zu senken, Produktivität und Gewinne zu steigern und Geschäftsempfehlungen zu geben. 

Durchschnittliches Grundgehalt: € 63.000 [3]

2. Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineers entwickeln und optimieren KI-Systeme für Machine Learning. Sie erforschen neue Methoden, implementieren Algorithmen und verbessern bestehende Modelle kontinuierlich. Sie fungieren oft als Bindeglied zu anderen Mitgliedern des Data-Science-Teams und arbeiten mit Data Scientists zusammen, die Modelle für den Aufbau von KI-Systemen entwickeln. Außerdem führen sie Experimente, Tests und statistische Analysen durch.

Durchschnittliches Grundgehalt: € 72.000 [4]

3. Data Engineer

Data Engineers entwickeln Systeme, die Rohdaten sammeln, verwalten und in nutzbare Informationen umwandeln, die von Data Scientists, Business Analysts und anderen Datenexperten ausgewertet werden können. Sie machen Daten zugänglich, damit Unternehmen sie zur Bewertung und Optimierung ihrer Leistung nutzen können. Datentechnik ist ein weites Feld mit Anwendungen in nahezu jeder Branche. 

Durchschnittliches Grundgehalt: € 65.835 [5]

4. Robotics Engineer

Robotics Engineers entwickeln Roboteranwendungen für viele Branchen, darunter die Automobilindustrie, die Fertigung, die Verteidigung und die Medizin. Sie entwerfen neue Produkte oder bauen Prototypen für Tests. Manche arbeiten vor Ort in einer Produktionsstätte und überwachen die Roboterproduktion, während andere ihre Leistung in der Praxis überwachen. Robotertechnik kombiniert Elemente des Maschinenbaus, der Elektrotechnik sowie der Informatik.

Durchschnittliches Grundgehalt: € 60.000 [6]

5. Softwareentwickler

Softwareentwickler, auch Software Developer genannt, entwickeln Software für Computer und Anwendungen. Sie nutzen Programmiersprachen, Plattformen und Architekturen, um alles von Computerspielen bis hin zu Netzwerksteuerungssystemen zu entwickeln. Ein Softwareentwickler testet, verbessert und wartet die von anderen Entwicklern entwickelte Software. Wenn Sie analytisch denken und Freude daran haben, Probleme zu lösen und digitale Systeme zu verbessern, könnte dieser Beruf für Sie interessant sein.

Durchschnittliches Grundgehalt: € 57.144 [7]

6. Data Scientist

Data Scientists ermitteln, welche Fragen eine Organisation oder ein Team stellen sollte, und helfen ihnen, diese Fragen mithilfe von Daten zu beantworten. Sie entwickeln häufig prädiktive Modelle, mit denen Muster und Ergebnisse theoretisiert und prognostiziert werden. Ein Data Scientist kann auch Machine Learning einsetzen, um die Qualität von Daten oder Produktangeboten zu verbessern. 

Durchschnittliches Grundgehalt: € 56.400 [8]

So bekommen Sie einen Artificial Intelligence Job

Wenn Sie einen Artificial Intelligence Job anstreben, sollten Sie die Anforderungen und Fähigkeiten berücksichtigen, die mit einer bestimmten Position verbunden sind. Es gibt typische Wege in die KI-Branche, doch Ihr individueller Einstieg kann je nach Jobtyp, Erfahrungsniveau und Branche variieren.

1. Erwägen Sie, einen Abschluss zu machen

Viele Artificial Intelligence Jobs erfordern einen Bachelor-Abschluss oder einen höheren Abschluss. Für einige Einstiegspositionen reicht eine Ausbildung oder gleichwertige Fähigkeiten und Berufserfahrung. KI-Experten verfügen häufig über einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach. Mittlerweile gibt es auch Studiengänge für Künstliche Intelligenz.

2. Bauen Sie praktische KI-Fähigkeiten auf

Wenn Sie bereits einen Bachelor-Abschluss in einem KI-bezogenen Bereich haben, sollten Sie Kurse in Betracht ziehen, um die technischen Fähigkeiten zu erlernen, die Sie für Ihren Erfolg in diesem Bereich benötigen. Auch ohne Abschluss zeigen Zertifizierungen potenziellen Arbeitgebern, dass Sie Ihre Karriereziele ernst nehmen und in Ihre Fähigkeiten investieren. Einige KI-Zertifizierungen und Zertifikatsprogramme, die Sie in Betracht ziehen sollten, sind:

• IHK: Zertifikatskurs künstliche Intelligenz (KI)

• AWS Certified AI Practitioner

• IOMIDS: KI Zertifikat

• IBM AI-Entwickler (berufsbezogenes Zertifikat)

• IBM KI-Technik (berufsbezogenes Zertifikat)

• Google Advanced Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

3. Bewerben Sie sich auf Einstiegsjobs

Sobald Sie mit Ihrem Ausbildungsniveau zufrieden sind, beginnen Sie mit der Recherche und bewerben Sie sich auf Stellen. Viele Einstiegspositionen im KI-Bereich, etwa als Software Engineer oder Developer, sind mit Bezeichnungen wie „Einsteiger“ oder „Junior“ gekennzeichnet. In der Regel sind Jobs mit weniger als drei Jahren Berufserfahrung für Berufseinsteiger zugänglich. 

Wenn Sie Schwierigkeiten bei der Jobsuche haben, bewerben Sie sich für Praktika oder starten Sie ein freiberufliches Projekt oder einen Hackathon, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern. Sie erhalten dabei Feedback zu Ihrer Arbeit und bauen Kontakte auf, die Ihnen in Zukunft von Nutzen sein können.

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KI ist ein schnell wachsendes und sich veränderndes Feld. Erlernen Sie mit diesen Kursen auf Coursera die nötigen Fähigkeiten, um auf dem Laufenden zu bleiben:

Einen Überblick über KI erhalten Sie im Google- Kurs KI-Grundlagen. Dieser anfängerfreundliche Kurs vermittelt Menschen aller Positionen und Branchen wichtige KI-Kenntnisse, um ihre Produktivität im Job zu steigern.

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Wenn Sie einen Abschluss anstreben, könnten Sie einen Bachelor of Science in Informatik an der University of London oder sogar einen Master of Science in Data Science an der University of Colorado Boulder in Erwägung ziehen.