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Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Ingenieur, HTML und CSS, Generative KI, Datenethik, Professionelles Netzwerken, Einheitstest, Interviewing-Fähigkeiten, CI/CD, HyperText Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, ChatGPT, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Jupyter, Cascading Style Sheets (CSS), Entwicklungsumgebung, Künstliche Intelligenz, Web Design und Entwicklung, Automatisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Daten bereinigen, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten Strategie, Tabellenverarbeitungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalytik, Analytics, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenanalyse, SQL, Datenverarbeitung
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, R Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Computer Programming Tools, GitHub, Data Analysis Software, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Scripting, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Programming Principles
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Design Patterns, Programming Principles, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, Command-Line Interface, Program Development, Software Design, Graph Theory, Computer Science, Software Testing, File Systems, Computational Thinking
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Shell-Skript, Entwicklungsumgebung, Linux-Befehle, Open Source Technologie, Web Scraping, Git (Versionskontrolle-System), Einheitstest, Software-Architektur, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bash (Skriptsprache), Jupyter, Automatisierung, Software-Ingenieur, Versionskontrolle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenanalyse, Fehlersuche, SAS (Software), Daten Präsentation, Datenmanipulation, Daten-Integration, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Unternehmensanalytik, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Data Cleansing, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Transformation, Data Visualization, R Programming, Data Manipulation
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Version Control, Ggplot2, R Programming, Web Scraping, GitHub, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Methods, Git (Version Control System), Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Data Integrity, Data Import/Export, Data Collection, Data Cleansing, Data Presentation, Research, Data Science
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungstests, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Fehlersuche, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Pseudocode
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Fehlersuche, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvisualisierungssoftware, Computer Programmierung, Mathematische Software, Datenstrukturen, Statistische Methoden, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Algorithmen, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab, Anwendungsentwicklung, Bildanalyse, Benutzeroberfläche (UI), Skripting
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- IBM AI-Entwickler: IBM
- Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
- Data Science Foundations: IBM
- Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
- C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
- Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
- Mehr tun mit SAS-Programmierung: SAS
- Algorithmen für maschinelles Lernen mit R in Business Analytics: University of Illinois Urbana-Champaign
- Tidy Messy Data using tidyr in R: Coursera Project Network
- Data Science with R: Duke University
