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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Data Visualization, Probability & Statistics, Tableau Software, Data Manipulation, Probability Distribution, Statistical Analysis, Advanced Analytics, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis
- Status: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Professionelles Netzwerken, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Data-Mining, Dashboard, SQL, Statistische Berichterstattung, Matplotlib
- Status: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Professionelles Netzwerken, Big Data, Daten-Storytelling, Plotly, Jupyter, Dashboard, Generative KI, SQL, Explorative Datenanalyse, Daten Präsentation, Excel-Formeln, Matplotlib
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Storage, Data Migration, Cloud Services, Cloud Management, Virtual Machines, Cloud API, Cloud Computing, Oracle Databases, Cloud Security, Cloud Applications, Database Administration
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Design, Gespeicherte Prozedur, Jupyter, Datenbank Management, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, SQL, Abfragesprachen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Star Schema, Apache Hadoop, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Data-Warehousing, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Daten in Echtzeit, Auszug, Daten-Pipelines, Datenmarkt, Apache Spark
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, NumPy, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Git (Versionskontrolle-System), Virtuelle Umgebung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Leistungsoptimierung, Workflow Management, Datenarchitektur, Daten-Infrastruktur, MySQL, Datenbank Management, Skalierbarkeit, Leistungsanalyse, Komplexe Problemlösung, Datenbank-Systeme, Operative Datenbanken, Daten-Pipelines
Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Transformation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms
- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Cloud Storage
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projekt-Risikomanagement, Projektstrukturplan, Kostenmanagement, Projektdokumentation, Team Management, Earned Value Management, Qualitätssicherung, Projekt-Kontrollen, Kommunikationsplan, Schätzung, Beschaffung, Projektmanagende Life Cycle, Risikomanagement, Umfangsmanagement, Projektmanagement, Projektzeitpläne, Terminplanung, Projekt-Scoping, Stakeholder-Management, Organisatorische Struktur
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Web Design und Entwicklung, HTML und CSS, Jupyter, Software-Ingenieur, Web-Anwendungen, Generative KI, Professionelles Netzwerken, Einheitstest, Entwicklungsumgebung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenethik, HyperText Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Automatisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, CI/CD, ChatGPT, Web-Entwicklung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Google Advanced Data Analytics: Google
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- IBM Data Analyst: IBM
- Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung: DeepLearning.AI
- Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
- Erweiterte Datentechnik: Duke University
- Data Engineering in AWS: Whizlabs
- IBM Data Architecture: IBM