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Google Advanced Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)
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Learn in-demand skills like statistical analysis, Python, regression models, and machine learning in less than 6 months.

Google Career Certificates

TOP-LEHRKRAFT

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Bei Coursera Plus enthalten

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4.7

(4,864 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
6 Monate, 10 Stunden pro Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Was Sie lernen werden

  • Explore the roles of data professionals within an organization

  • Create data visualizations and apply statistical methods to investigate data

  • Build regression and machine learning models to analyze and interpret data

  • Communicate insights from data analysis to stakeholders

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Probability Distribution
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Sampling (Statistics)
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Tableau Software
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Data Ethics

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Unterrichtet in Englisch

Berufsbezogenes Zertifikat – 7 Kursreihen

Foundations of Data Science

Foundations of Data Science

KURS 116 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand common careers and industries that use advanced data analytics

  • Investigate the impact data analysis can have on decision-making

  • Explain how data professionals preserve data privacy and ethics 

  • Develop a project plan considering roles and responsibilities of team members

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Predictive Modelling
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Effective Communication
Kategorie: Python Programming
Kategorie: regression modeling
Get Started with Python

Get Started with Python

KURS 224 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explain how Python is used by data professionals

  • Explore basic Python building blocks, including syntax and semantics

  • Understand loops, control statements, and string manipulation

  • Use data structures to store and organize data 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Using Comments to Enhance Code Readability
Kategorie: Coding
Kategorie: Jupyter Notebook
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Python Programming

Was Sie lernen werden

  • Apply the exploratory data analysis (EDA) process

  • Explore the benefits of structuring and cleaning data

  • Investigate raw data using Python

  • Create data visualizations using Tableau 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cross-Functional Team Dynamics
Kategorie: Project Management
Kategorie: Sharing Insights With Stakeholders
Kategorie: Effective Written Communication
Kategorie: Asking Effective Questions
The Power of Statistics

The Power of Statistics

KURS 431 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explore and summarize a dataset

  • Use probability distributions to model data

  • Conduct a hypothesis test to identify insights about data

  • Perform statistical analyses using Python 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Executive Summaries
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Technical Interview Preparation

Was Sie lernen werden

  • Investigate relationships in datasets

  • Identify regression model assumptions 

  • Perform linear and logistic regression using Python

  • Practice model evaluation and interpretation

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Effective Communication
Kategorie: Python Programming

Was Sie lernen werden

  • Identify characteristics of the different types of machine learning

  • Prepare data for machine learning models 

  • Build and evaluate supervised and unsupervised learning models using Python

  • Demonstrate proper model and metric selection for a machine learning algorithm

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Predictive Modelling
Kategorie: Stack Overflow
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Effective Communication
Kategorie: Python Programming

Was Sie lernen werden

  • Examine data to identify patterns and trends

  • Build models using machine learning techniques

  • Create data visualizations

  • Explore career resources

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Effective Communication
Kategorie: Python Programming

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 
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Dieser Berufsbezogenes Zertifikat ist ACE®-empfohlen. Teilnehmende US-amerikanischen Colleges und Universitäten vergeben Credits dafür. Hinweis: Die Entscheidung bezüglich spezifischer Credit-Empfehlungen liegt bei den einzelnen Institutionen. 

Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Das mittlere Gehalt und die Daten zu offenen Stellen stammen aus dem Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer und Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) Alle anderen Jobrollen (4/1/2024 - 4/1/2025) ² Positives berufliches Ergebnis (z. B. neue Stelle, Beförderung oder Gehaltserhöhung) innerhalb von sechs Monaten nach Abschluss. Basierend auf einer Umfrage unter Absolventen des Programms, Vereinigte Staaten 2022.