Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Git (Versionskontrolle-System), MySQL, Datenstrukturen, Versionskontrolle, SQL, Algorithmen, Datenbank-Theorie, Datenbank-Design, Datenbank Management, Django (Web-Framework), Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbanken, Unix-Befehle, Einheitstest, Gespeicherte Prozedur, Auszug, Datenbank-Management-Systeme, MySQL Workbench
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Management, Data Integration, Data Visualization Software
- Status: Neue KI-Fähigkeiten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Daten Präsentation, Stichproben (Statistik), Kommunikation mit Stakeholdern, Tableau Software, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Datenüberprüfung, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierungssoftware, Präsentationen, Dashboard, Ggplot2, Rmarkdown, Stakeholder-Management, Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, NumPy, Methoden des Maschinellen Lernens, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Analytik, Analytics, Statistische Analyse
- Status: KI-Fähigkeiten
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenanalyse, Star Schema, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Dashboard, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenüberprüfung, Microsoft Power Plattform, Datenvisualisierungssoftware, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmodellierung, Auszug, Daten Präsentation, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Datenintegrität, Power BI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Automatisierung, NumPy, Computer Programmierung, Erhebung von Daten, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Jupyter, Skripting, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten importieren/exportieren
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Storage, Data Migration, Cloud Services, Cloud Management, Virtual Machines, Cloud API, Cloud Computing, Oracle Databases, Cloud Security, Cloud Applications, Database Administration
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Angewandtes maschinelles Lernen, MongoDB, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenbanken, NoSQL, PostgreSQL, Datenarchitektur, MySQL, Auszug, Big Data, IBM DB2, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, Technische Überprüfung der Software
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Data Visualization, Probability & Statistics, Tableau Software, Data Manipulation, Probability Distribution, Statistical Analysis, Advanced Analytics, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Data-Warehousing, Künstliche Intelligenz, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Daten-Infrastruktur, Generative KI, Bildanalyse, Datenarchitektur, Datenethik, IBM Cloud, Daten-Synthese, Data-Mining, Technische Kommunikation, Auszug, Abfragesprachen, Daten-Pipelines, Software-Entwicklungstools, ChatGPT, OpenAI
- Status: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Professionelles Netzwerken, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Data-Mining, Dashboard, SQL, Statistische Berichterstattung, Matplotlib
- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Wrangling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, OpenAI
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Meta Datenbank Ingenieur: Meta
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
- Google-Datenanalyse: Google
- Datenanalyse mit Python: IBM
- Microsoft Power BI Datenanalyst: Microsoft
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
- Data Engineering Capstone Projekt: IBM
- Google Advanced Data Analytics: Google
- Generative KI für Data Engineers: IBM