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- Status: [object Object]
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Jupyter, SQL, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Data-Mining, Generative KI, Regressionsanalyse, Plotly, Professionelles Netzwerken, Daten bereinigen, Dashboard, Seaborn, Matplotlib, Statistische Methoden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Warehousing, IBM Cognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Shell-Skript, IBM DB2, SQL, Linux-Befehle, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenbankarchitektur und -verwaltung, MySQL, Apache Airflow, Apache Kafka, Dashboard, Bash (Skriptsprache), Datenarchitektur, Gespeicherte Prozedur, Auszug, Daten-Pipelines
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Data Engineering, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Engineering, Apache Hadoop
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Management, Data Integration, Data Visualization Software
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Generative KI, Daten-Infrastruktur, Datenethik, Data-Warehousing, Datenbank-Design, Data-Mining, Künstliche Intelligenz, Datenarchitektur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, OpenAI, ChatGPT, Daten-Synthese, Software-Entwicklungstools, Technische Kommunikation, Auszug, Abfragesprachen, IBM Cloud, Daten-Pipelines
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), NumPy, Erhebung von Daten, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Automatisierung, Skripting, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Jupyter, Web Scraping, Daten importieren/exportieren
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Sampling (Statistics), Data Ethics, Data Visualization Software, Data Presentation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Data Visualization, Probability & Statistics, Tableau Software, Data Manipulation, Advanced Analytics, Data Cleansing, Object Oriented Programming (OOP), Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Jupyter
- Status: [object Object]
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken, Datenanalyse, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Plotly, Pandas (Python-Paket), Big Data, Daten bereinigen, Dashboard, Jupyter, Statistische Analyse, Matplotlib
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, IBM Cognos-Analytik, MongoDB, IBM DB2, PostgreSQL, Technische Überprüfung der Software, Dashboard, Big Data, Auszug, Apache Spark, NoSQL, Datenbanken, Datenanalyse, Daten-Pipelines, MySQL, Data-Warehousing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Wrangling, Unit Testing, Statistical Methods, ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Deep Learning, Data Manipulation, Regression Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Data Transformation, Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics, Exploratory Data Analysis
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Application Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Kubernetes, Database Architecture and Administration, MySQL, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Computing, Data Migration, Cloud Management, Cloud API, Oracle Databases, Databases, Cloud Storage, Network Infrastructure, Cloud Security, Cloud Applications, Google Cloud Platform, Database Administration
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Datenmanipulation, Datenwrangling, Methoden des Maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM Datenwissenschaft: IBM
- IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
- Applied Python Data Engineering: Duke University
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
- Generative KI für Data Engineers: IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Google Advanced Data Analytics: Google
- IBM Data Analyst: IBM
- Data Engineering Capstone Projekt: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM