Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Regressionsanalyse, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Statistische Hypothesentests, Datenüberprüfung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten bereinigen, Feature Technik, Statistische Inferenz, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenüberprüfung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Bereitstellung, Feature Technik, Datenqualität, Kontinuierliche Überwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Fehlersuche, Daten-Pipelines

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Cloud Management, Machine Learning, Applied Machine Learning, Cloud Development, Predictive Modeling

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Data Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Data Management, Data Governance, Workflow Management

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Market Data, Financial Market, Artificial Neural Networks

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Programm Bewertung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, IBM Cloud, Maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Maschinelles Lernen, Virtuelle Umgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, AWS SageMaker, Amazon Webdienste, Cloud-Dienste

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Amazon Webdienste, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Rust (Programmiersprache), Datenmanipulation, NumPy, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Docker (Software), Pandas (Python-Paket), Software-Tests, Datenethik, Containerisierung, Microsoft Azure, Einheitstest, Bereitstellung von Anwendungen, Feature Technik, AWS SageMaker, CI/CD, Daten importieren/exportieren, Daten-Pipelines

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Datenethik, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Analytics, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)