Filtern nach
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Datenethik, Statistische Inferenz, Quantitative Forschung
Status: KostenlosUniversity of Leeds
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Jupyter, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleistung, Statistische Inferenz, Leistungsmetrik, Maschinelles Lernen, Projektentwurf, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Software-Ingenieur, Unternehmensanalytik
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Unix-Befehle, Wissenschaft und Forschung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenstrukturen, R-Programmierung, Unix, Linux-Befehle, Jupyter, Biostatistik, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Bioinformatik, Statistische Hypothesentests, Computergestütztes Denken
Status: KostenlosMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Data Analysis
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Deskriptive Statistik, Daten-Governance, Datenmanipulation, Datenbank-Management-Systeme, SQL, Abfragesprachen, Datenanalyse, Relationale Datenbanken
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Datenmanipulation, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Daten-Integration, Daten bereinigen, Statistische Berichterstattung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Knitr, Rmarkdown, Daten importieren/exportieren
Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Unsupervised Learning, Data Pipelines, Apache Hadoop, Dashboard, Interactive Data Visualization, Apache Kafka, Data Processing, Real Time Data, Big Data, Distributed Computing, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Data Manipulation, Feature Engineering, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, SQL, Data Transformation
Status: KostenlosUniversity of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, NumPy, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Statistik, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Matplotlib
Status: KostenlosCoursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Visualization, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder-Management, Unternehmensanalyse, Unüberwachtes Lernen, Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Engagement von Stakeholdern, Algorithmen für maschinelles Lernen, Geschäftliche Prioritäten, Datenmanipulation, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmigration, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Auszug, Daten bereinigen, Projekt-Scoping, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
- Programming for Data Science: University of Leeds
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Data Science Companion: MathWorks
- SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- PySpark for Data Science: Edureka
- Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
