Johns Hopkins University
Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft
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Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft

Werden Sie ein Sequenzierungsdatenwissenschaftler der nächsten Generation.. Beherrschen Sie die Tools und Techniken, die an der Spitze der Revolution der Sequenzierungsdaten stehen.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Dozenten: Mihaela Pertea, PhD

76.504 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.4

(5,750 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Sequenzierungsexperimente der nächsten Generation

  • Genomische Technologien

  • DNA, RNA und epigenetische Muster

  • Genom-Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Computerprogrammierung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Allgemeine Statistik
  • Kategorie: Algorithmen
  • Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
  • Kategorie: Datenanalyse-Software
  • Kategorie: Grundsätze der Programmierung
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
  • Kategorie: Datenstrukturen
  • Kategorie: Betriebssysteme

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Unterrichtet in Englisch

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
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Spezialisierung - 6 Kursreihen

Einführung in die Genomik-Technologien

KURS 16 Stunden4.6 (4,717 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Allgemeine Statistik
Kategorie: Genomik
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Bioconductor
Kategorie: R-Programmierung

Python für Genomische Datenwissenschaft

KURS 28 Stunden4.3 (1,759 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Bioinformatik-Algorithmen
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Algorithmen auf Zeichenketten

Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

KURS 312 Stunden4.7 (920 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computergestützte Biologie
Kategorie: Forschung und Design
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Experiment
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Allgemeine Statistik
Kategorie: Big Data
Kategorie: Statistik

Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

KURS 411 Stunden4.0 (560 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Samtools
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Betriebssysteme
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Problemlösung
Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Unix

Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

KURS 58 Stunden3.8 (381 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Genomik
Kategorie: Biopython
Kategorie: Python-Programmierung

Statistik für Genomische Datenwissenschaft

KURS 69 Stunden4.2 (371 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Biostatistik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Allgemeine Statistik
Kategorie: Statistisches Programmieren
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Statistik

Dozenten

Mihaela Pertea, PhD
Johns Hopkins University
1 Kurs67.324 Lernende
Steven Salzberg, PhD
Johns Hopkins University
2 Kurse142.289 Lernende
Kasper Daniel Hansen, PhD
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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