Johns Hopkins University
Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft
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Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

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3.8

(374 Bewertungen)

Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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87%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenanalyse-Software
  • Kategorie: Allgemeine Statistik
  • Kategorie: Computerprogrammierung

Wichtige Details

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die Bioconductor-Software installieren und verwenden. Wir werden gängige Datenstrukturen wie ExpressionSets, SummarizedExperiment und GRanges besprechen, die bei verschiedenen Arten von Analysen verwendet werden.

Das ist alles enthalten

16 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

In dieser Woche lernen wir, wie man biologische Sequenzen darstellt und berechnet, sowohl auf der Ebene des gesamten Genoms als auch auf der Ebene von Millionen von kurzen Reads.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Aufgabe

In dieser Woche werden wir uns mit grundlegenden Datentypen, ExpressionSet, biomaRt und R S4 beschäftigen.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Aufgabe

In dieser Woche werden wir uns mit der Datenbeschaffung in Bioconductor, Rsamtools, Oligo, Limma und Minfi beschäftigen

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Dozent

Lehrkraftbewertungen
3.8 (34 Bewertungen)
Kasper Daniel Hansen, PhD
Johns Hopkins University
2 Kurse24.482 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

3.8

374 Bewertungen

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QZ
4

Geprüft am 21. Mai 2018

JK
4

Geprüft am 31. Aug. 2016

SS
4

Geprüft am 4. Sep. 2016

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Häufig gestellte Fragen