Filtern nach
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
- Status: Kostenlos
Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Algorithmen, Computer Architektur, Computer-Systeme, Theoretische Informatik, Computer Hardware, Computergestützte Logik, Java, Informatik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Rmarkdown, Data Storytelling, Data Presentation, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization, Data Ethics, Tableau Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Ggplot2, Analytical Skills, Stakeholder Communications, Presentations, SQL, Dashboard, Data Quality, Data Collection, Data Processing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Datenvisualisierung, Cloud Computing, Datenbausteine, Explorative Datenanalyse, PySpark, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Apache Spark, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Maschinelles Lernen, Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenethik, Algorithmen, Data-Mining, Sozialwissenschaften, Computervision, Methoden der Forschung, Forschung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Team Management, Projektdokumentation, Kommunikation mit Stakeholdern, Projekt-Risikomanagement, Projekt-Kontrollen, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation, Technische Kommunikation, Erleichterung von Meetings, Abschluss des Projekts, Qualitätsmanagement, Überwachung der Qualität, Projektmanagement
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Team Management, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Management-Berichterstattung, Forschungsberichte, Team-Führung, Kommunikation, Statistische Inferenz, Analytische Fähigkeiten, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Datenanalyse
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenüberprüfung, Datenqualität, Umfrage erstellen, Bewertung der Qualität, Explorative Datenanalyse, Mitarbeiterbefragungen, Stichproben (Statistik), Datenzugang, Business Research, Erhebung von Daten, Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Big Data, Data Cleansing, Data Infrastructure, Google Cloud Platform, Data Analysis, Analytics, Data Warehousing, SQL, Cloud Computing
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Verifizierung und Validierung, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Web-Anwendungen, Web Scraping, Django (Web-Framework), Design Thinking, Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Datenüberprüfung, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Data Visualization, Presentations, Spreadsheet Software, Microsoft Outlook, Data Integration, Business Intelligence, Business Process Automation, Productivity Software, Application Development, Data Analysis Software
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Skalierbarkeit, Computer-Plattformen, Analytics, Apache Spark, Abfragesprachen, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Analytische Fähigkeiten, Big Data, Datenbank-Systeme, Datenstrukturen, Algorithmen
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenanalyse, Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Skripting, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, Deskriptive Statistik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Matlab, Technische Kommunikation, Daten-Mapping
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
- Google Data Analytics (PT): Google
- Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung: Microsoft
- Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik: University of California, Davis
- Ausführung des Projekts: Durchführung des Projekts: Google
- Datenanalyse verwalten: Johns Hopkins University
- Rahmen für die Datenerhebung und -analyse: University of Maryland, College Park
- Exploring and Preparing your Data with BigQuery: Google Cloud
- Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen: University of California San Diego
- Master Microsoft Office 365 and Power Platform: Microsoft