Filtern nach
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Computer Programmierung, Fehlersuche, Software Entwurf, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Software-Ingenieur, Leistungstests, Java, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Daten bereinigen, Big Data, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Google Cloud-Platform, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Apache Hadoop, Geografische Informationssysteme, Datenmodellierung, Netzwerkanalyse, Big Data, Räumliche Analyse, PostgreSQL, Geospatial Mapping, Datenbank-Management-Systeme
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Prozesskontrolle, Automatisierung, Schätzung, Algorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Systemarchitektur, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Computervision, Simulation und Simulationssoftware, Bildanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Software-Architektur, Eingebettete Software, Sicherheitsgarantie, Deep Learning, Hardware-Architektur, Globale Positionierungssysteme
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Maschinelles Lernen, Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenethik, Algorithmen, Data-Mining, Sozialwissenschaften, Computervision, Methoden der Forschung, Forschung
The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundlegende elektrische Systeme, Technische Berechnungen, Elektroingenieurwesen, Leistungselektronik, Kostenvoranschlag, Elektronische Komponenten, Umwelt und Ressourcenmanagement, Technischer Standard, Gebäude-Design
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Regressionsanalyse, Computervision, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Datenanalyse, Daten Präsentation, Geospatial Mapping, Streudiagramme, Daten-Integration, Histogramm, Daten-Mapping, Wärmekarten, Datenvisualisierungssoftware
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Datenverarbeitung, Google Cloud-Platform, Daten-Integration, Apache Hadoop, Apache Spark, Daten-Pipelines, Auszug, Datenumwandlung, Cloud Computing, Cloud-Dienste
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Produktivitätssoftware, Datenanalyse-Software, Dateiverwaltung, Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Daten importieren/exportieren, Microsoft 365, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware
- Status: Kostenlos
Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Technische Informatik, Skalierbarkeit, Computer Architektur, Computer-Systeme, Betriebssysteme, Computer Hardware, Mikroarchitektur, Hardware-Architektur
Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aktien, Portfolio Management, Risikomanagement, Derivate, Angewandte Mathematik, Vermögensverwaltung, Kreditrisiko, Finanzplanung, Regressionsanalyse, Hypothekendarlehen, Investment Management, Terminbörse, Marktdaten, Wertpapierhandel, Mathematische Modellierung, Marktliquidität, Kapitalmärkte, Finanzmarkt, Wertpapiere (Finanzen), Finanzen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Java Programmierung: Grundlagen des Softwareentwurfs: Duke University
- Einstieg in das maschinelle Lernen: Google Cloud
- Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten: Yonsei University
- Selbstfahrende Autos: University of Toronto
- Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik: University of California, Davis
- Grundlagen der Solarenergie: The State University of New York
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
- Visuelle Analyse mit Tableau: University of California, Davis
- Aufbau von Batch-Datenpipelines in der Google Cloud: Google Cloud
- Smarter arbeiten mit Microsoft Excel: Microsoft