Datenpipelines fallen normalerweise unter eines der Paradigmen Extrahieren und Laden (EL), Extrahieren, Transformieren, Laden (ELT) oder Extrahieren, Transformieren, Laden (ETL). Dieser Kurs beschreibt, welches Paradigma wann für Batch-Daten verwendet werden sollte. Darüber hinaus deckt dieser Kurs verschiedene Technologien in der Google Cloud zur Datenumwandlung ab, darunter BigQuery, die Ausführung von Spark auf Dataproc, Pipeline-Graphen in Cloud Data Fusion und serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow. Die Kursteilnehmer erhalten praktische Erfahrung bei der Erstellung von Datenpipeline-Komponenten in der Google Cloud mit Qwiklabs.
Aufbau von Batch-Datenpipelines in der Google Cloud
Aufbau von Batch-Datenpipelines in der Google Cloud
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Google Cloud Training
47.267 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(1,697 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 17 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
85%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Überprüfung verschiedener Methoden des Datenladens: EL, ELT und ETL und wann was zu verwenden ist
Hadoop auf Dataproc ausführen, Cloud-Speicher nutzen und Dataproc-Aufträge optimieren
Erstellen Sie Ihre Datenverarbeitungspipelines mit Dataflow
Verwalten von Datenpipelines mit Data Fusion und Cloud Composer
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Google Cloud-Platform
- Kategorie: Datenmanagement
- Kategorie: Big Data
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
In diesem Modul stellen wir den Kurs und die Agenda vor
Das ist alles enthalten
1 Video
Dieses Modul befasst sich mit den verschiedenen Methoden des Datenladens: EL, ELT und ETL und wann Sie was verwenden sollten
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe
Dieses Modul zeigt Ihnen, wie Sie Hadoop auf Dataproc ausführen, wie Sie Cloud Storage nutzen und wie Sie Ihre Dataproc-Aufträge optimieren können.
Das ist alles enthalten
11 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Dieses Modul behandelt die Verwendung von Dataflow zum Aufbau Ihrer Datenverarbeitungspipelines
Das ist alles enthalten
13 Videos1 Lektüre1 Aufgabe6 App-Elemente
Dieses Modul zeigt, wie Sie Datenpipelines mit Cloud Data Fusion und Cloud Composer verwalten.
Das ist alles enthalten
13 Videos1 Aufgabe2 App-Elemente
Kurs-Zusammenfassung
Das ist alles enthalten
1 Video
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.6 (248 Bewertungen)von
Empfohlen, wenn Sie sich für Cloud Computing interessieren
CertNexus
Coursera Instructor Network
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.5
1.697 Bewertungen
- 5 stars
65,88 %
- 4 stars
25,75 %
- 3 stars
6,06 %
- 2 stars
1,47 %
- 1 star
0,82 %
Zeigt 3 von 1697 an
UB
5
Geprüft am 28. Mai 2020
A great course to help understand the various wonderful options Google Cloud has to offer to move on-premise Hadoop workload to Google Cloud Platform to leverage scalability of clusters.
MP
5
Geprüft am 20. Mai 2020
Great course teaching how to build batch pipelines through GCP technologies, and showing cool tools for data wrangling and analysis
AD
5
Geprüft am 17. Juli 2020
Great course learning what it is the big advantages of using GCP for data given they have big implementations and with better performance of what it is today in on premises scenarios
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Ja, Sie können das erste Video in der Vorschau ansehen und den Lehrplan einsehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um auf Inhalte zuzugreifen, die nicht in der Vorschau enthalten sind.
Wenn Sie sich vor dem Beginn der Sitzung in den Kurs einschreiben, haben Sie Zugang zu allen Vorlesungsvideos und Lesestoff für den Kurs. Sobald die Sitzung beginnt, können Sie die Aufgaben einreichen.
Sobald Sie sich angemeldet haben und Ihre Sitzung beginnt, haben Sie Zugang zu allen Videos und anderen Ressourcen, einschließlich der Lektüre und dem Diskussionsforum des Kurses. Sie können Übungsaufgaben ansehen und einreichen und die erforderlichen benoteten Aufgaben erledigen, um eine Note und ein Kurszertifikat zu erhalten.