Die beiden Schlüsselkomponenten jeder Datenpipeline sind Data Lakes und Warehouses. In diesem Kurs werden Anwendungsfälle für jede Art von Speicher hervorgehoben und die verfügbaren Data Lake- und Warehouse-Lösungen in der Google Cloud im technischen Detail vorgestellt. Außerdem beschreibt dieser Kurs die Rolle eines Data Engineers, die Vorteile einer erfolgreichen Datenpipeline für den Geschäftsbetrieb und untersucht, warum Data Engineering in einer Cloud-Umgebung durchgeführt werden sollte. Dies ist der erste Kurs der Reihe Data Engineering on Google Cloud. Nach Abschluss dieses Kurses können Sie sich für den Kurs Building Batch Data Pipelines on Google Cloud anmelden.
Modernisierung von Data Lakes und Data Warehouses mit Google Cloud
Modernisierung von Data Lakes und Data Warehouses mit Google Cloud
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Google Cloud Training
54.916 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(2,829 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 8 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
84%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Unterscheiden Sie zwischen Data Lakes und Data Warehouses.
Erkunden Sie Anwendungsfälle für jeden Speichertyp und die verfügbaren Data Lake- und Warehouse-Lösungen in der Google Cloud.
Erörtern Sie die Rolle eines Data Engineers und die Vorteile einer erfolgreichen Datenpipeline für den Geschäftsbetrieb.
Untersuchen Sie, warum Data Engineer in einer Cloud-Umgebung eingesetzt werden sollten.
Wichtige Details
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Bewertungen
3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dieses Modul stellt die Quellenserie Data Engineering on Google Cloud und diesen Kurs Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud vor.
Das ist alles enthalten
2 Videos
Dieses Modul erörtert die Rolle des Data Engineer und begründet, warum Data Engineering in der Cloud durchgeführt werden sollte
Das ist alles enthalten
14 Videos1 Aufgabe1 App-Element
In diesem Modul beschreiben wir, was ein Data Lake ist und wie Sie Cloud Storage als Ihren Data Lake in der Google Cloud nutzen können.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Aufgabe1 App-Element
In diesem Modul sprechen wir über BigQuery als Data Warehousing-Option in der Google Cloud
Das ist alles enthalten
17 Videos1 Aufgabe3 App-Elemente
Eine Zusammenfassung der wichtigsten Lernpunkte
Das ist alles enthalten
1 Video
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.6 (539 Bewertungen)von
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Bewertungen von Lernenden
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LG
5
Geprüft am 26. Apr. 2022
This is an excellent course to understand about Data Lakes and Data Warehouses, and how to implement them with GCP. It takes you from zero to a level where you can move confidently in GCP.
NN
5
Geprüft am 4. Jan. 2022
Great!!! Key to understand how to take advantage of the resources offered by the Google cloud to a modern way to build and process your data.
SG
5
Geprüft am 20. Juli 2020
This is a great course for people wishing to make a career in Data Engineering on the Google Cloud Platform. Highly recommended! Its simply superb!
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Häufig gestellte Fragen
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