Welches sind die besten kostenlosen Kurse für Datentechnik?

Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung . Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten.

Was sind die besten Data Engineering Kurse für Anfänger?

Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten.

Welches sind die besten Kurse für fortgeschrittene Datentechnik?

Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen.

Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit Kenntnissen in Data Engineering?

Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen: Data Engineer , verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme. Datenbankadministrator , der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert. Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert. Datenarchitekt , der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft. Machine Learning Engineer , der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.

Wie kann ich Data-Engineering-Kurse für mein Team erwerben?

Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Data Engineering verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Data Engineer-Schulungsoptionen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams .

Beliebte Datenengineering-Kurse – Datenengineering online lernen

Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Operational Efficiency, Operational Excellence, Six Sigma Methodology, Process Optimization, Business Process, Operations Management, Lean Methodologies, Performance Metric, Lean Manufacturing, Workflow Management, Process Improvement, Continuous Improvement Process, Business Technologies
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Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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Bing Copilot for Beginners: Enhancing Productivity with AI
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Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
Building Confidence in the Future
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Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Board Infinity
Fundamentals Of NgRx
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Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
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AI Enhancement with Knowledge Graphs - Mastering RAG Systems
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Semantic Web, Generative AI, Data Integration, Data Processing, Query Languages, Unstructured Data, Data Visualization Software, Database Development, Databases, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenlos
Coursera Instructor Network
GenAI for Healthcare Ethics
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Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
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Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Microsoft
Managing Azure Infrastructure: Storage, Monitoring & Backup
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Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
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Data Structures and Algorithms: The Complete Masterclass
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Python and Statistics Foundations
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Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
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Mercadeo analítico
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Marketing Effectiveness, Customer Analysis, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Customer Insights, Brand Management, Strategic Marketing, Regression Analysis, Analytics, Customer Retention, Return On Investment, Statistical Analysis, A/B Testing, Advertising
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Unit Testing in React.js: Create a Unit Test Suite
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Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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