Welches sind die besten kostenlosen Kurse für Datentechnik?

Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung . Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten.

Was sind die besten Data Engineering Kurse für Anfänger?

Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten.

Welches sind die besten Kurse für fortgeschrittene Datentechnik?

Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen.

Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit Kenntnissen in Data Engineering?

Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen: Data Engineer , verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme. Datenbankadministrator , der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert. Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert. Datenarchitekt , der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft. Machine Learning Engineer , der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.

Wie kann ich Data-Engineering-Kurse für mein Team erwerben?

Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Data Engineering verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Data Engineer-Schulungsoptionen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams .

Beliebte Datenengineering-Kurse – Datenengineering online lernen

Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

Status: Kostenlos
Coursera Instructor Network
Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Business-Technologien, MarTech, Kundenservice, Wirtschaft, Generative KI, Softwareentwicklung, Künstliche neuronale Netze, Geschäftsstrategie, Daten in Echtzeit, Content Marketing, Künstliche Intelligenz, Technologie-Roadmaps, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Trendanalyse, Analytics
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
7 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenlos
Coursera Instructor Network
GenAI for Social Media and Influencer Marketing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Marketing, Generative AI, Trend Analysis, Social Media, Canva (Software), Instagram, Social Media Strategy, Personalized Service, Content Creation, TikTok, ChatGPT, Marketing Automation, Marketing, Digital Marketing, Automation, Customer Engagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Object-Oriented Analysis and Design: Foundations & Concepts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Object Oriented Programming (OOP), Test Driven Development (TDD), JUnit, Java, Unit Testing, Software Testing, Software Engineering, Software Design Patterns, Software Design, Software Architecture, Systems Analysis, Conceptual Design, Requirements Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Data Visualization
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Design Elements And Principles, Tableau Software, Computer Displays, Graphing, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Mapping, Scatter Plots, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Minnesota
Social Determinants of Health: Vulnerable Populations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Software, Box Plots, Economics, Policy, and Social Studies, Social Justice, Socioeconomics, Family Medicine, Statistical Hypothesis Testing, Social Sciences, Social and Human Services, Health Care, Diversity Awareness, Policy Analysis, Public Policies, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Cultural Diversity
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Create an Organizational Company Chart with Canva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Design, Organizational Structure, Marketing Collateral, Presentations, Dashboard, Data Visualization, Data Sharing
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
10 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Universidad Nacional Autónoma de México
Python: de explorador de datos a analista
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Science, Python Programming, Jupyter, Matplotlib, Software Installation, Data Manipulation, Scripting, Package and Software Management, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenlos
Coursera Instructor Network
GenAI for Customer Insights
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Insights, Customer Analysis, Generative AI, User Feedback, Customer Data Management, Personalized Service, Customer Engagement, Market Intelligence, Business Intelligence, Trend Analysis, Data-Driven Decision-Making, Strategic Thinking, Predictive Analytics, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Réseaux neuronaux convolutifs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Visualization (Computer Graphics), Applied Machine Learning, Network Model, Network Architecture, Machine Learning, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Google Cloud
Getting Started with Redis and RediSearch
Kompetenzen, die Sie erwerben: Redis, Data Import/Export, Query Languages, Data Maintenance, Google Cloud Platform, Docker (Software), NoSQL
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
7 Bewertungen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Uso de bases de datos con Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Management, Relational Databases, Databases, Database Design, Data Visualization Software, Database Management Systems, Web Scraping, Data Processing, Object Oriented Programming (OOP), Data Modeling, Python Programming, Web Development, Application Programming Interface (API)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Aggregate Data in SQL using MySQL Workbench
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, MySQL Workbench, Query Languages, Descriptive Statistics, Data-Driven Decision-Making
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden