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Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM DB2, SQL, Transaktionsverarbeitung, MySQL, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenanalyse, Microsoft SQL-Server, Gespeicherte Prozedur, Cloud Management, Datenbank Management, Abfragesprachen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Präsentation, Datenanalyse, Unternehmensanalyse, Systemorientiertes Denken, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation mit Stakeholdern, Stakeholder-Management, Tabellenverarbeitungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Quantitative Forschung, Dashboard
- Status: Kostenlos
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Mechanik, Technische Analyse, Strukturelle Analyse, Technische Berechnungen, Bauingenieurwesen, Physik, Drehmoment (Physik), Technik
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Google Sheets, Datenintegrität, Relationale Datenbanken, Datenqualität, Datenanalyse, Datenethik, Datenbanken, Datenmanagement, Datenmanipulation, Datenspeicherung, Unstrukturierte Daten, Datensicherheit, Verwaltung von Metadaten, Erhebung von Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Web Scraping, Automatisierung, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dashboard, Daten importieren/exportieren, Jupyter
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, SQL, Explorative Datenanalyse, Datenzugang, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Datenanalyse, Datenbank Management, Datenbanken, R-Programmierung, Abfragesprachen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Tabellenverarbeitungssoftware, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Analytics, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, SQL
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, NumPy, Datenanalyse, Graphentheorie, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Netzwerk-Modell, Jupyter, Plot (Grafiken), Matplotlib, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Data Warehousing, Real Time Data, Data Management, Data Infrastructure, Unstructured Data, Cloud Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Tensorflow, Big Data, Cloud Infrastructure, Data Visualization, Extract, Transform, Load, Dashboard, Data Architecture, Data Processing
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenüberprüfung, Datenumwandlung, Datenintegrität, Stichproben (Statistik), Microsoft Excel, Daten bereinigen, Google Sheets, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenqualität, SQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Datenmanagement, Datenqualität, Daten-Integration, Datenumwandlung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Sprint-Planung, Daten Strategie, Daten-Governance, Agile Methodik, Sprint-Retrospektiven, Verwaltung von Metadaten, Daten-Pipelines
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistisches Programmieren, R-Programmierung, Ggplot2, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Daten-Integration, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Knitr, Rmarkdown, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Berichterstattung, Daten importieren/exportieren, Versionskontrolle
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage: IBM
- Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen: Google
- Einführung in die Technische Mechanik: Georgia Institute of Technology
- Daten zur Exploration aufbereiten: Google
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM
- SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
- Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
- Daten bereinigen: Google