In dieser Abschlussprüfung werden die Teilnehmer ihr Wissen und ihre Erfahrung im Bereich Deep Learning auf eine reale Herausforderung anwenden. Sie werden eine Bibliothek ihrer Wahl verwenden, um ein Deep-Learning-Modell zu entwickeln und zu testen. Sie werden Daten für ein reales Problem laden und vorverarbeiten, das Modell erstellen und es validieren. Die Lernenden werden dann einen Projektbericht vorlegen, um die Gültigkeit ihres Modells und ihre Kenntnisse auf dem Gebiet des Deep Learning zu demonstrieren.
AI Capstone Projekt mit Deep Learning
AI Capstone Projekt mit Deep Learning
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Alex Aklson
30.571 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(632 Bewertungen)
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Es dauert 16 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Erstellen Sie ein Deep Learning-Modell, um ein echtes Problem zu lösen.
Führen Sie den Prozess der Erstellung einer Deep Learning-Pipeline durch.
Wenden Sie Ihr Wissen über Deep Learning an, um Modelle anhand echter Daten zu verbessern.
Demonstrieren Sie die Fähigkeit, die Ergebnisse von Deep Learning-Projekten zu präsentieren und zu kommunizieren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Verifizierung und Validierung
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Computervision
- Kategorie: Wissenschaftliche Visualisierung
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von IBM zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in das Problem, das wir im Laufe des Kurses zu lösen versuchen werden. Sie werden auch lernen, wie Sie den Bilddatensatz laden, Bilder bearbeiten und visualisieren können.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Aufgaben2 App-Elemente
In diesem Modul lernen Sie vor allem, wie Sie Bilddaten verarbeiten und sie für die Erstellung eines Klassifizierers mit vortrainierten Modellen vorbereiten.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Aufgaben2 App-Elemente
In diesem Modul werden Sie im PyTorch-Teil lernen, wie man einen linearen Klassifikator erstellt. Im Keras-Teil lernen Sie, wie Sie einen Bildklassifikator unter Verwendung des vortrainierten ResNet50-Modells erstellen.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Aufgaben2 App-Elemente
In diesem Modul werden Sie im PyTorch-Teil ein Peer-Review-Assessment durchführen, bei dem Sie aufgefordert werden, einen Bildklassifikator unter Verwendung des vortrainierten ResNet18-Modells zu erstellen. Im Keras-Teil werden Sie gebeten, einen Bildklassifikator mit dem vortrainierten VGG16-Modell zu erstellen und dessen Leistung mit dem Modell zu vergleichen, das wir im vorherigen Modul mit dem vortrainierten ResNet50-Modell erstellt haben.
Das ist alles enthalten
1 Video2 peer reviews1 App-Element
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.5 (107 Bewertungen)von
Mehr von Maschinelles Lernen entdecken
Illinois Tech
Emory University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.5
632 Bewertungen
- 5 stars
70,07 %
- 4 stars
18,58 %
- 3 stars
6,14 %
- 2 stars
2,83 %
- 1 star
2,36 %
Zeigt 3 von 632 an
SS
5
Geprüft am 18. Nov. 2020
AI Capstone project was really Interesting. I learned a lot during project. Thanks Team
RB
5
Geprüft am 23. Mai 2020
A very nice project based course to get hands on experience with deep learning and transfer learning.
TG
4
Geprüft am 28. Jan. 2021
Great course content! One thing that can be improved is the Skills Network portal. It's incredibly difficult to train any of the pre-trained models there.
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen des Zertifikats und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,