Dieser Kurs baut auf "The Nature of Data and Relational Database Design" auf, um den Prozess der Erfassung und Bearbeitung von Daten durch Data Warehousing und Data Mining zu erweitern. Sobald die Transaktionsdaten durch ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden) verarbeitet wurden, werden sie in einem Data Warehouse gespeichert, um sie für die Entscheidungsfindung im Management zu nutzen. Data Mining ist einer der wichtigsten Faktoren bei der Umwandlung der in einem Data Warehouse gespeicherten Daten in verwertbare Erkenntnisse für eine bessere und schnellere Entscheidungsfindung.
Data Warehousing und Business Intelligence
Data Warehousing und Business Intelligence
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenbankdesign und betriebliche Business Intelligence
Dozent: Tim Carrington
5.856 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(112 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 6 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Erklären Sie verschiedene Data Warehousing-Architekturen und multidimensionale Datenmodellierung
Entwickeln Sie prädiktive Data-Mining-Modelle, einschließlich Klassifizierungs- und Schätzungsmodelle
Entwickeln Sie erklärende Data-Mining-Modelle, einschließlich Clustering- und Assoziationsmodelle
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenmanagement
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Datenbanken
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Datenbankdesign und betriebliche Business Intelligence
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Willkommen zu Modul 1, Überblick über Data Warehousing. In diesem Modul erhalten Sie einen Überblick über Data Warehousing und Data Warehousing-Architekturen. Außerdem definieren wir den ETL-Prozess (Extrahieren, Transformieren, Laden), gehen auf Data Warehousing in der Cloud ein und üben dies anhand eines kurzen Quiz. Schließlich werden wir in unserer Übung zwischen dem Kimball- und dem Inmon-Designansatz für die Data-Warehouse-Architektur unterscheiden.
Das ist alles enthalten
7 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Willkommen zu Modul 2, Multidimensionale Modellierung für Data Warehousing. In diesem Modul werden wir die Datenmodellierung für Data Warehousing besprechen. Außerdem lernen wir die Schritte kennen, die zum Aufbau eines multidimensionalen Datenmodells erforderlich sind, und unterscheiden zwischen Sternschema und Schneeflockenschema. Dies wird anhand eines kurzen Quiz geübt. Schließlich werden wir in unserer Aktivität ein normalisiertes Schneeflockenschema erstellen.
Das ist alles enthalten
6 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Willkommen zu Modul 3, Data Mining für Vorhersagen und Erklärungen. In diesem Modul erhalten Sie einen Überblick über den Data-Mining-Prozess und die Data-Mining-Methoden. Wir werden auch die Schritte in einem Data-Mining-Prozess identifizieren und zwischen Data-Mining-Methoden unterscheiden. In einem kurzen Quiz üben wir, diese zu erkennen. In unserer Aktivität werden wir auch auswählen, welche Data-Mining-Methoden für einen bestimmten Datensatz am besten geeignet sind.
Das ist alles enthalten
5 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Willkommen zu Modul 4, Data Mining für Clustering und Assoziation. In diesem Modul werden wir uns mit dem unüberwachten Data Mining für die erklärende Modellierung beschäftigen. Außerdem lernen wir die Definitionen für Clustering und Segmentierung, K-means Clustering, Assoziation und Marktkorbanalyse kennen und üben diese anhand eines kurzen Quiz. Schließlich üben wir anhand unserer Aktivität die Identifizierung von Clustern in einem Datensatz.
Das ist alles enthalten
4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.4 (24 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenmanagement interessieren
Tableau Learning Partner
Packt
Coursera Project Network
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.5
112 Bewertungen
- 5 stars
72,32 %
- 4 stars
17,85 %
- 3 stars
4,46 %
- 2 stars
2,67 %
- 1 star
2,67 %
Zeigt 3 von 112 an
AN
4
Geprüft am 30. Nov. 2022
There could have been videos to make everything more clear and assignments too!
HA
5
Geprüft am 18. Jan. 2023
very simple and straight forward course. Ideal for beginners .
BS
4
Geprüft am 1. Okt. 2022
It is Basic course of Date warehousing and learning, which is very much usefull for Begginers.
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.