Produkte entwerfen und bauen sich nicht von selbst. In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, wie man ein Projekt zur Entwicklung eines Produkts plant und durchführt. Wir erforschen Sensoren, die enorme Datenmengen produzieren, und dann Speichergeräte und Dateisysteme für die Speicherung von Big Data. Schließlich befassen wir uns mit maschinellem Lernen und Big Data Analytics.
Projektplanung und maschinelles Lernen
Projektplanung und maschinelles Lernen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Entwicklung des industriellen Internets der Dinge
Dozent: David Sluiter
9.519 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(113 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 17 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Was Sie lernen werden
Erstellen Sie einen Plan für die Besetzung und Durchführung eines Projekts nach einem Zeitplan.
Sensorsysteme erstellen und kalibrieren. Beschreiben, wie Festplatten und Solid State Drives funktionieren. Beschreiben, wie Dateisysteme für Big Data funktionieren.
Beschreiben Sie die grundlegende Funktionsweise der heutigen Algorithmen für maschinelles Lernen.
Beschreiben Sie die Grundlagen der Big Data-Analytik.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Planung
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Bewertungen
4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Entwicklung des industriellen Internets der Dinge
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul teile ich mit Ihnen meine Erfahrungen in der Produktplanung, Personalbesetzung und Ausführung. Sie werden ein Produkt zerlegen, einen Bericht darüber schreiben und eine Stückliste für dieses Produkt erstellen.
Das ist alles enthalten
12 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema
In diesem Modul lernen Sie etwas über Sensoren, und in diesem Fall über einen Temperatursensor. Sie werden lernen, wie Sie einen Temperatursensor kalibrieren und anschließend überprüfen, ob er genaue Ergebnisse liefert. Wir werden untersuchen, wie Daten auf Festplatten und Solid State Drives gespeichert werden. Wir werden einen kurzen Blick auf Dateisysteme werfen, die zum Speichern großer Datenmengen verwendet werden.
Das ist alles enthalten
16 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul befassen wir uns mit maschinellem Lernen (ML), was es ist und wie es funktioniert. Wir werfen einen Blick auf einige überwachte Lernalgorithmen und 1 unüberwachten Lernalgorithmus. Sie müssen nicht kodieren. Stattdessen stelle ich Ihnen funktionierenden Quellcode zur Verfügung, damit Sie mit diesen Algorithmen herumspielen können. Abschließend zeige ich Ihnen einige Beispiele, wie ML im IIoT-Bereich eingesetzt werden kann.
Das ist alles enthalten
22 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul lernen Sie etwas über Big Data und warum wir uns damit beschäftigen wollen. Sie werden erfahren, welche Probleme mit einem Datensatz auftreten können und wie wichtig es ist, die Daten vor einer ML-Übung richtig vorzubereiten.
Das ist alles enthalten
19 Videos1 Aufgabe
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.7 (27 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Design und Produkt interessieren
Johns Hopkins University
DeepLearning.AI
L&T EduTech
University of Colorado Boulder
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.7
113 Bewertungen
- 5 stars
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BS
5
Geprüft am 8. Mai 2023
Excellent course, great introduction to this topic with some nice examples.
AN
5
Geprüft am 3. Juni 2020
It was a good course to get a background and basic clearing while developing IIoT projects...
DB
5
Geprüft am 7. Juli 2020
Very well designed and delivered Course. Thank you for the opportunity. Special Thanks to Prof Dave Sluiter
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
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Häufig gestellte Fragen
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