Die Verarbeitung von Streaming-Daten erfreut sich zunehmender Beliebtheit, da Streaming es Unternehmen ermöglicht, Echtzeit-Kennzahlen zu Geschäftsabläufen zu erhalten. Dieser Kurs behandelt den Aufbau von Streaming-Daten-Pipelines in der Google Cloud. Pub/Sub wird für die Verarbeitung eingehender Streaming-Daten beschrieben. Der Kurs behandelt auch die Anwendung von Aggregationen und Transformationen auf Streaming-Daten mithilfe von Dataflow und die Speicherung von verarbeiteten Datensätzen in BigQuery oder Bigtable zur Analyse. Die Kursteilnehmer erhalten praktische Erfahrung bei der Erstellung von Streaming-Daten-Pipeline-Komponenten in Google Cloud mithilfe von Google Cloud Skills Boost.
Aufbau stabiler Streaming-Analyse-Systeme in der Google Cloud
Aufbau stabiler Streaming-Analyse-Systeme in der Google Cloud
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Google Cloud Training
36.961 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
(1,253 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 8 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
70%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Interpretieren Sie Anwendungsfälle für Echtzeit-Streaming-Analysen.
Verwalten Sie Datenereignisse mit dem asynchronen Nachrichtendienst Pub/Sub.
Schreiben Sie Streaming-Pipelines und führen Sie bei Bedarf Transformationen durch.
Interoperabilität von Dataflow, BigQuery und Pub/Sub für Echtzeit-Streaming und -Analyse
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Bewertungen
6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 7 Module
Dieses Modul führt in den Kurs und die Agenda ein
Das ist alles enthalten
1 Video
In diesem Modul geht es um die Herausforderungen bei der Verarbeitung von Streaming-Daten
Das ist alles enthalten
1 Video1 Aufgabe
Dieses Modul behandelt die Verwendung von Pub/Sub, um eingehende Streaming-Daten aufzunehmen
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Dieses Modul befasst sich erneut mit Dataflow und konzentriert sich auf dessen Funktionen zur Verarbeitung von Streaming-Daten
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Dieses Modul behandelt BigQuery und Bigtable für Streaming-Daten
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Aufgaben3 App-Elemente
Dieses Modul befasst sich mit den erweiterten Funktionen von BigQuery
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Dieses Modul rekapituliert die im Kurs behandelten Themen
Das ist alles enthalten
1 Video
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.6 (151 Bewertungen)von
Empfohlen, wenn Sie sich für Cloud Computing interessieren
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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GB
5
Geprüft am 23. März 2020
Overall content and coverage was good, but would suggest to have some detailed sessions around beam pipelines as well.
HM
5
Geprüft am 9. Mai 2020
It was really good experience as always at Google cloud platform. Thanks for the team for materials and great course content. appreciated.
NC
5
Geprüft am 15. März 2021
This course has the most important technique for building streaming data and building efficient big queries.
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Häufig gestellte Fragen
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