Filtrer par
ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
Sous-titresObligatoire
ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de R Programming
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Data wrangling, Modélisation prédictive, Distribution de probabilité, Modélisation statistique, Statistiques descriptives, Échantillonnage (statistiques), Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, La programmation en R, Analyse de corrélation, Biostatistique, Recherche quantitative, Compétences analytiques, Analyse des Données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Statistiques, Analyse statistique
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Analysis, Data Wrangling, Relational Databases, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Programming, Data Integration, Software Installation, Development Environment
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données spatiales, Graphiques en boîte, Visualisation de Données, Ggplot2, Tracé (graphique), Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Histogramme, Visualisation statistique, Côté serveur, Visualisation interactive des données, La programmation en R, Dépliant (logiciel), Shiny (Package (R)), Déploiement des applications, Tableau de bord, Composants UI, Diagrammes de dispersion
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Visualisation de Données, La programmation en R, Visualisation interactive des données, Tidyverse (Package R), Logiciel de Visualisation de Données, Tracé (graphique), Plotly, Information et technologie géospatiales, Storytelling de données, Ggplot2, Analyse des données spatiales, Visualisation statistique, Diagrammes de dispersion, Rmarkdown, Importation/exportation de données, Cartes de chaleur, Manipulation des données, Shiny (Package (R)), Tableau de bord, Rapports statistiques
Google
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Jupyter, Analyse des Données, structures de données, Scripting, Traitement des données, Programmation orientée objet (POO), Programmation en Python, Communication technique, NumPy, Principes de programmation, Programmation informatique, Pandas (paquetage Python)
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Tidyverse (Package R), Environnement de développement, Analyse des Données, La programmation en R, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Ggplot2, Visualisation statistique, Transformation de données, Rmarkdown, Installation du logiciel
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Documentation du logiciel, Technologie Open source, La programmation en R, Gestion des paquets et des logiciels, Programmation orientée objet (POO), Visualisation de Données, Ggplot2, Logiciel de Visualisation de Données, Tidyverse (Package R), Web scraping, Documentation technique, Manipulation des données, Dépliant (logiciel), Contrôle des versions, Cartes de données, Visualisation interactive des données, Conception fonctionnelle, GitHub, Nettoyage des données, Débogage
- Statut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Pandas (paquetage Python), Visualisation interactive des données, Plotly, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Big Data, Storytelling de données, Présentation des données, Analyse statistique, Réseautage professionnel, IA générative, Nettoyage des données, Jupyter, SQL, Data wrangling, Formules Excel, Tableau de bord, Matplotlib, Visualisation de Données
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Matériel informatique, Traitement du langage naturel (NLP), Architecture des ordinateurs, Systèmes informatiques, Tests de performance, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation du système, Évolutivité, structures de données, Logiciels mathématiques, Algèbre linéaire, Analyse d'images, Optimisation des performances, Deep learning, C et C++, Programmation événementielle, Informatique distribuée, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur
- Statut : Gratuit
Universidad Nacional Autónoma de México
Compétences que vous acquerrez: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Visualization, Data Science, Visualization (Computer Graphics), Data Processing, Graphing, Data Import/Export, Scripting, Software Installation
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, La programmation en R, Manipulation des données, Nettoyage des données, Visualisation interactive des données, Plotly, Analyse statistique, Contrôle des versions, Tracé (graphique), Science des données, Analyse de régression, Dépliant (logiciel), Rmarkdown, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Shiny (Package (R)), Knitr, Visualisation de Données, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED)
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Exploration de texte, Science des données, Programmation Statistique, Web scraping, Big Data, La programmation en R, Importation/exportation de données, Manipulation des données, Interface de programmation d'application (API), Tidyverse (Package R), Optimisation des performances, Nettoyage des données, structures de données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .
- Analyse statistique avec R pour la santé publique: Imperial College London
- Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder
- Visualisation de Données avec R: IBM
- Visualisation de données et tableaux de bord avec R: Johns Hopkins University
- Débuter avec Python: Google
- Introduction à la programmation R et à Tidyverse: University of Colorado Boulder
- Maîtriser le développement de logiciels en R: Johns Hopkins University
- Analyste de données d'IBM: IBM
- Programmation GPU: Johns Hopkins University
- Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México