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ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
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ÉducateurObligatoire
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- Statut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: Conception de la base de données, NoSQL, Entreposage de données, Gestion des bases de données, Flux d'air Apache, IA générative, Apache Kafka, MySQL, Apache Hadoop, Web scraping, Réseautage professionnel, IBM Cognos Analytics, Script Shell, Bash (langage de script), Extrait, SQL, Jupyter, Pipelines de données, Commandes Linux, Apache Spark
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Data Infrastructure, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)
Compétences que vous acquerrez: Big Data, Entreposage de données, Programmation en Python, Transformation de données, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, IBM DB2, Bases de données, Web scraping, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Architecture des données, MySQL, Automatisation, SQL, Gouvernance des données, Manipulation des données, Extrait, Jupyter, Pipelines de données
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Architecture des données, Évolutivité, Configuration requise, Infrastructure de données, Optimisation des performances, Amazon Web Services, Transformation de données, Entreposage de données, Cloud Computing, Conception de la base de données, Contrôles de sécurité, Données en temps réel, Pipelines de données, Analyse des besoins
Compétences que vous acquerrez: Entreposage de données, Big Data, Data Mart, Sécurité des données, Architecture des données, Apache Hadoop, Gouvernance des données, Lacs de données, Bases de données, Technologies de stockage des données, Bases de données relationnelles, Extrait, SQL, Pipelines de données, Apache Spark
Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Processing, Data Visualization Software, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Apache Spark
Compétences que vous acquerrez: MySQL, Contrôle des versions, Script Shell, Web scraping, Ingénierie des nuages, Interface de ligne de commande, JSON, Pandas (paquetage Python), SQL, Administration Linux, Commandes Linux, Jupyter, Manipulation des données, Linux, Bash (langage de script), Scripting, AWS SageMaker, Git (Système de contrôle des versions), Outils de développement de logiciels, Microservices
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Data Engineering, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Engineering, Apache Hadoop
Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Presentation, Data Integration, Data Warehousing, Data Processing, Data Import/Export, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Automation, Command-Line Interface
- Statut : Gratuit
Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Infrastructure as Code (IaC), Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Data Warehousing, Security Controls, Amazon CloudWatch, Terraform, Requirements Analysis
Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Web scraping, Transformation de données, Programmation en Python, Bases de données, SQL, Examen du code, Manipulation des données, Guides de style, Extrait, Interface de programmation d'application (API), Tests unitaires
Compétences que vous acquerrez: Apache Kafka, Entreposage de données, Visualisation de Données, IBM DB2, SQL, Procédure stockée, Script Shell, Conception de la base de données, Flux d'air Apache, Architecture des données, Commandes Linux, Gestion des bases de données, Architecture et administration des bases de données, Bases de données relationnelles, MySQL, IBM Cognos Analytics, Bash (langage de script), Extrait, Pipelines de données, Tableau de bord
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- IBM Data Engineering: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Fondements de l'ingénierie des données: IBM
- Introduction à l’ingénierie des données: DeepLearning.AI
- Introduction à l’ingénierie des données: IBM
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données: Duke University
- Applied Python Data Engineering: Duke University
- Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake
- Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services