Dans ce cours, vous serez introduit au cycle de vie de l'ingénierie des données, de la génération de données dans les systèmes sources, à l'ingestion, la transformation, le stockage et le service des données aux parties prenantes en aval. Vous étudierez les principaux courants sous-jacents qui affectent toutes les étapes du cycle de vie, et commencerez à développer un cadre de travail pour penser comme un ingénieur de données. Pour acquérir une pratique pratique, vous recueillerez les besoins des parties prenantes, traduirez ces besoins en exigences du système et choisirez des outils et des technologies pour construire des systèmes qui fournissent une valeur commerciale. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de créer des pipelines de données en batch et en streaming pour servir des recommandations de produits sur le cloud AWS !
Introduction à l’ingénierie des données
Ce cours fait partie de DeepLearning.IA Ingénierie de données Certificat Professionnel
Instructeur : Joe Reis
Enseignant de premier plan
21 484 déjà inscrits
(294 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Acquérir une compréhension globale du cycle de vie de l'ingénierie des données et de ses courants sous-jacents
Recueillir les besoins des parties prenantes et les traduire en exigences du système
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données batch et streaming sur AWS
Détails à connaître
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septembre 2024
6 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Cloud Computing
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de DeepLearning.AI
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Il y a 4 modules dans ce cours
Obtenez une vue d'ensemble de haut niveau du cycle de vie de l'ingénierie des données et des principaux courants sous-jacents pour comprendre comment les ingénieurs de données ajoutent de la valeur commerciale aux organisations. Commencez à développer un cadre mental pour penser comme un ingénieur de données, en commençant par recueillir les besoins des parties prenantes et en les traduisant en exigences du système. Apprenez les bases du travail sur le cloud auprès d'un expert AWS.
Inclus
18 vidéos10 lectures1 devoir1 élément d'application
Plongez plus profondément dans les étapes du cycle de vie de l'ingénierie des données et ses principaux courants sous-jacents. Construire un pipeline de données de bout en bout sur AWS qui englobe toutes les étapes du cycle de vie de l'ingénierie des données.
Inclus
20 vidéos3 lectures1 devoir1 devoir de programmation
Définir l'architecture des données et la manière dont elle s'inscrit dans l'architecture globale de l'entreprise. Examiner les principes d'une bonne architecture de données et la manière dont ces principes guident les choix d'outils et d'informatique. Évaluer et optimiser la sécurité, les performances, la fiabilité, la rentabilité et l'évolutivité d'une application web hébergée sur AWS.
Inclus
22 vidéos2 lectures1 devoir1 devoir de programmation
S'entraîner à recueillir les besoins des parties prenantes et à les traduire en exigences du système. Choisissez les outils et les technologies appropriés en fonction des exigences du système, puis construisez un système de données de bout en bout qui comprend un composant batch et un composant streaming pour former un système de recommandation de produits et servir des recommandations de produits à une plateforme de vente.
Inclus
17 vidéos5 lectures3 devoirs1 devoir de programmation
Instructeur
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 19 oct. 2024
I appreciate the addition of the DE mental framework as it gives a whole lot of context to the more practical knowledge that will be learned in the next courses.
Révisé le 26 nov. 2024
Easy to follow and lots of good information. Not too technical, but it is the intro :)
Révisé le 27 oct. 2024
High level overview is great! But I wish the lab should involve hands-on application, and not just following instructions
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