Dans ce cours, vous apprendrez les principes fondamentaux du trading, y compris le concept de tendance, de rendement, de stop-loss et de volatilité. Vous apprendrez à identifier la source de profit et la structure des stratégies de trading quantitatives de base. Ce cours vous aidera à évaluer la capacité du modèle à généraliser son apprentissage, à expliquer les différences entre la régression et la prévision, et à identifier les étapes nécessaires pour créer des backtesters de développement et de mise en œuvre. À la fin du cours, vous serez en mesure d'utiliser Google Cloud Platform pour construire des modèles d'apprentissage automatique de base dans des carnets Jupyter.
Introduction au trading, à l'apprentissage automatique et au GCP
Introduction au trading, à l'apprentissage automatique et au GCP
Ce cours fait partie de Spécialisation L'apprentissage automatique pour la négociation
Instructeur : Jack Farmer
58 318 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.0
(860 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 9 heures
Apprenez à votre propre rythme
86%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Comprendre les principes fondamentaux de la négociation, y compris les concepts de tendance, de rendement, de stop-loss et de volatilité.
Définir la négociation quantitative et les principaux types de stratégies de négociation quantitative.
Comprendre les étapes de base de l'arbitrage de change, de l'arbitrage statistique et de l'arbitrage d'indice.
Comprendre l'application de l'apprentissage automatique aux cas d'utilisation financière.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Deep learning
- Catégorie : Finance
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Apprentissage Humain
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Cloud Computing
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous serez initié aux principes fondamentaux de la négociation. Vous serez également initié à l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est à la fois un art qui implique la connaissance de la bonne combinaison de paramètres permettant d'obtenir des modèles précis et généralisés et une science qui implique la connaissance de la théorie permettant de résoudre des types de problèmes spécifiques.
Inclus
26 vidéos3 lectures4 devoirs1 élément d'application
Dans ce module, vous serez initié à l'apprentissage automatique supervisé et à certains algorithmes pertinents couramment appliqués aux problèmes de négociation. Vous aurez une expérience pratique de la construction d'un modèle de régression à l'aide de BigQuery Machine Learning
Inclus
6 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application
Dans ce module, vous découvrirez la modélisation ARIMA et son application aux données de séries temporelles. Vous aurez une expérience pratique de la construction d'un modèle ARIMA pour un ensemble de données financières.
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11 vidéos1 devoir1 élément d'application
Dans ce module, vous découvrirez les réseaux neuronaux et leur lien avec l'apprentissage profond. Vous apprendrez également à évaluer la généralisation des modèles à l'aide de la régularisation et de la validation croisée. Vous serez également initié à Google Cloud Platform (GCP). Plus précisément, vous apprendrez à tirer parti de GCP pour mettre en œuvre des techniques de trading.
Inclus
5 vidéos1 lecture2 devoirs1 sujet de discussion
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.4 (187 évaluations)
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.0
860 avis
- 5 stars
44,66 %
- 4 stars
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GM
4
Révisé le 2 févr. 2020
Giving 4 stars as there were some technical problems with AI Platform in week 3 and could not access the lab work, which is pretty disappointing.
YP
5
Révisé le 1 mai 2023
The insights shared into trading are likely not hard to get elsewhere on public MOOC, so despite some minor issues with the lab or course, I am totally happy with the learning.
MF
4
Révisé le 21 janv. 2020
A good intro to machine learning in finance. I does not goes very deep, but hat some useful exercises and practice with google cloud.
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