Ce cours fournit les bases pour développer des stratégies de trading avancées en utilisant des techniques d'apprentissage automatique. Dans ce cours, vous passerez en revue les éléments clés communs à toutes les stratégies de trading, quelle que soit leur complexité. Vous serez initié à de multiples stratégies de trading, y compris le trading quantitatif, le trading de paires et le trading de momentum. À la fin du cours, vous serez en mesure de concevoir des stratégies de trading quantitatives de base, de construire des modèles d'apprentissage automatique en utilisant Keras et TensorFlow, de construire un modèle de prédiction de stratégie de trading par paire et de le tester, et de construire un modèle de trading basé sur le momentum et de le tester. Pour réussir ce cours, vous devez avoir des compétences avancées en programmation Python et être familier avec les bibliothèques pertinentes pour l'apprentissage automatique, telles que Scikit-Learn, StatsModels, et Pandas. Une expérience de SQL est recommandée. Vous devez avoir des connaissances en statistiques (valeurs attendues et écart-type, distributions gaussiennes, moments supérieurs, probabilités, régressions linéaires) et une connaissance fondamentale des marchés financiers (actions, obligations, produits dérivés, structure du marché, couverture).
Utilisation de l'apprentissage automatique dans la négociation et la finance
Ce cours fait partie de Spécialisation L'apprentissage automatique pour la négociation
Instructeur : Jack Farmer
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Inclus avec 
(367 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Concevoir des stratégies commerciales quantitatives de base
Utiliser Keras et Tensorflow pour construire des modèles d'apprentissage automatique
Construisez un modèle de prédiction de stratégie de trading par paire et testez-le.
Construisez un modèle de trading basé sur le momentum et testez-le.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Finance
- Catégorie : Gestion des investissements
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Leadership et Management
- Catégorie : Gestion des risques
- Catégorie : Stratégie
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Il y a 5 modules dans ce cours
Dans ce module, nous abordons les éléments clés communs à toutes les stratégies de trading, quelle que soit leur complexité. Cette base vous aidera à développer des stratégies plus avancées en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.
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Le trading de momentum est une stratégie dans laquelle les traders achètent ou vendent des actifs en fonction de la force des tendances récentes des prix. Le momentum des prix est similaire au momentum en physique, où la masse multipliée par la vitesse détermine la persistance avec laquelle un objet suivra sa trajectoire actuelle (comme un train lourd sur une voie ferrée). Sur les marchés financiers, cependant, le momentum est déterminé par d'autres facteurs tels que le volume des transactions et le taux de variation des prix. Les traders en momentum parient sur le fait que le prix d'un actif qui évolue fortement dans une direction donnée continuera à évoluer dans cette direction jusqu'à ce que la tendance perde de sa force ou s'inverse. Ce module vous apprend tout sur le trading de momentum.
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Avis des étudiants
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Révisé le 28 juin 2022
Although the often glitches in the Google Cloud platform prevented me to complete the exercises, the course material is very useful.
Révisé le 7 juil. 2021
It's not deep enough to understand how to implement ML in algorithmic trading, but the course explains some helpful concepts like pairs trading and Kalmar filter.
Révisé le 11 févr. 2020
The material is immediately useful and highly practical for people already in financial services.
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